स्प्रेडशीट, एसक्यूएल, टेबल्यू और आर प्रोग्रामिंग सहित Google से इन-डिमांड डेटा एनालिटिक्स कौशल हासिल करें। यह पेशेवर प्रमाणपत्र आपको व्यावहारिक परियोजनाओं और 150 से अधिक कंपनियों के Google के नियोक्ता संघ तक पहुंच के साथ प्रवेश स्तर के डेटा विश्लेषक भूमिकाओं के लिए तैयार करता है।
अवधि
6 months
स्तर
शुरुआती
अंतिम तिथि
कोई समय सीमा नहीं
No prior experience required. This certificate is designed for complete beginners with no background in data analytics.
Foundations: Data, Data, Everywhere
Ask Questions to Make Data-Driven Decisions
Prepare Data for Exploration
Process Data from Dirty to Clean
Analyze Data to Answer Questions
Share Data Through the Art of Visualization
Google is a global technology leader offering widely recognized career certificates through its Grow with Google initiative. Google Career Certificates are designed by industry experts and accepted by over 150 top U.S. employers including Target, Verizon, and Deloitte.
स्थापना
1998
स्थान
Mountain View, California, USA
मान्यता
Fortune 500 #8 (2025)
स्क्रीनशॉट, टिप्स और समस्या निवारण के साथ पूरा गाइड
Atlassian
एटलसियन द्वारा पाठ्यक्रम मंच पर पेश किया गया, यह पाठ्यक्रम जीरा सॉफ्टवेयर का उपयोग करके चुस्त परियोजना प्रबंधन प्रथाओं को सिखाता है। शिक्षार्थियों को कानबन और स्क्रम फ्रेमवर्क, जिरा प्रोजेक्ट स्थापित करने, बैकलॉग प्रबंधित करने, स्प्रिंट की योजना बनाने और टीम की प्रगति पर नज़र रखने के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त होता है। पाठ्यक्रम आपको एटलसियन जीरा क्लाउड एसेंशियल्स प्रो स्किल्स बैज के लिए तैयार करता है।
Duke University
पाठ्यक्रम मंच पर ड्यूक विश्वविद्यालय द्वारा पेश किया गया यह पाठ्यक्रम आपको आर प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके पोर्टफोलियो रिटर्न की गणना और बाजार जोखिम की मात्रा निर्धारित करना सिखाता है। वैल्यू-एट-रिस्क (वीएआर) और अपेक्षित कमी (ईएस) को कवर करते हुए, यह पाठ्यक्रम बैंकों, हेज फंड, बीमा कंपनियों और निवेश फर्मों में वित्तीय बाजार विश्लेषकों के लिए आवश्यक कौशल प्रदान करता है।
University of Edinburgh
पाठ्यक्रम मंच पर एडिनबर्ग विश्वविद्यालय से एक डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम यह पता लगाता है कि डेटा विज्ञान में हालिया प्रगति कैसे जीवन विज्ञान को बदल रही है, जिससे सटीक चिकित्सा और स्तरीकृत स्वास्थ्य देखभाल की ओर अग्रसर हो रहा है। अनुक्रम प्रसंस्करण, छवि विश्लेषण, नेटवर्क मॉडलिंग, मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में व्यावहारिक अनुभव के साथ विभिन्न प्रकार के बायोमेडिकल डेटा और कम्प्यूटेशनल तरीकों के बारे में जानें।