Informatica
データ統合、データ品質、クラウドデータ管理をカバーする公式Informatica Foundationシリーズ。Informaticaのインテリジェントデータ管理クラウド（IDMC）プラットフォームを使用して堅牢なデータパイプラインを構築し、データガバナンスを確保する方法を学びます。
期間
20-30 hours
レベル
初級
期限
期限なし
Informaticaの経験は不要です。コースを最大限に活用するために、データベース、SQL、データ概念の基本的な理解が推奨されます。
データ統合の基礎 — ETL/ELTの概念、データフロー、統合パターンの理解
Informatica IDMCプラットフォーム — インテリジェントデータ管理クラウドとそのコアサービスのナビゲーション
データ変換とマッピング — トランスフォーメーション、マッピング、データ処理ワークフローの設計
データ品質とガバナンス — プロファイリング、クレンジング、標準化、品質モニタリング
クラウドデータ統合 — クラウドソース、API接続とクラウドネイティブデータパイプラインの構築
マスターデータ管理 — ビジネスクリティカルなデータの単一の信頼できるビューの作成と維持
Informaticaはエンタープライズクラウドデータ管理のグローバルリーダーで、世界中の5,000社以上の顧客にサービスを提供しています。AI搭載のIDMCプラットフォームは、業界全体で毎月数兆のトランザクションを処理しています。
設立
1993
所在地
Redwood City, California, USA
評価
Global Leader in Enterprise Cloud Data Management
スクリーンショット、ヒント、トラブルシューティング付きの完全ガイド
Snowflake
Snowflakeの公式セルフペーストレーニングを通じて、クラウドデータプラットフォームの実践的な経験を積みましょう。Snowflakeのユニークなアーキテクチャを使用してデータのロード、変換、クエリを学びます。データウェアハウスの基礎、仮想ウェアハウス、データ共有、半構造化データ処理を実践的な演習で学べます。
Teradata
エンタープライズデータウェアハウジング、分析、Vantageプラットフォームをカバーする公式Teradata認定プログラム。Teradataの業界最先端技術を使用して大規模なデータエンジニアリングソリューションの設計、構築、最適化を学びます。
UC Berkeley
UC Berkeleyで最も急成長しているData 8コースに基づく3コースプログラムで、データサイエンスの基礎を学びます。Pythonによる計算思考、推論的推理、機械学習を事前経験不要で習得。