Управление финансовыми рисками с помощью R -- Университет Дьюка

Duke University

Курс Университета Дьюка учит рассчитывать доходность портфеля и количественно оценивать рыночный риск с помощью языка программирования R. Охватывает Value-at-Risk (VaR) и Expected Shortfall (ES), предоставляя необходимые навыки для аналитиков финансовых рынков в банках, хедж-фондах, страховых компаниях и инвестиционных фирмах.

Длительность

16 hours

Уровень

Средний

Срок

Без срока

🌐 Доступные языки: English
📅 Последнее обновление: 2026-03-24

📋 Предварительные требования

Для выполнения заданий требуется начальное понимание программирования на R. Базовые знания статистики и теории вероятностей будут полезны. Некоторые учащиеся отмечают, что могут потребоваться навыки R среднего уровня.

👥 Для кого этот курс

  • Финансовые аналитики, ищущие навыки количественного управления рисками
  • Специалисты по данным, заинтересованные в финансовых приложениях R
  • Студенты финансов, готовящиеся к карьере в управлении рисками
  • Инвестиционные специалисты в банках, хедж-фондах и страховых компаниях

📚 Чему вы научитесь

1

Введение в R, RStudio и источники финансовых данных

2

Расчёт доходности портфеля из нескольких ценных бумаг

3

Value-at-Risk (VaR) при нормальном распределении

4

Expected Shortfall (ES) и измерение хвостового риска

5

Кластеризация волатильности и модели GARCH

6

Продвинутые метрики риска и реальные приложения

🏛️ Об учреждении — Duke University

Университет Дьюка — частный исследовательский университет в Дареме, Северная Каролина, стабильно входящий в топ-25 мировых университетов. Бизнес-школа Fuqua и финансовые программы Дьюка высоко ценятся в финансовой отрасли.

Основано

1838

Расположение

Durham, North Carolina, USA

Признание

#21 Global University — QS World University Rankings

❓ Часто задаваемые вопросы

Какой язык программирования используется в этом курсе?
Курс использует R с Microsoft Open R и RStudio. Вы будете получать финансовые данные из источников, таких как FRED и Yahoo Finance, и выполнять расчёты риска с помощью пакетов R.
Что такое Value-at-Risk (VaR)?
Value-at-Risk — это статистическая мера, оценивающая максимальный потенциальный убыток портфеля за определённый период при заданном уровне доверия. Это одна из наиболее широко используемых метрик риска в финансовой отрасли.
Является ли этот курс частью специализации?
Да, этот курс является частью специализации по финансовому менеджменту Университета Дьюка, включающей дополнительные курсы по финансовой теории, бухгалтерии и корпоративному финансовому принятию решений.

📖 Получить пошаговое руководство

Полное руководство со скриншотами, советами и решением проблем

  • Пошаговое руководство по регистрации
  • Скриншоты для каждого шага
  • Распространённые ошибки и как их избежать
  • Советы для быстрого прохождения
  • FAQ и решение проблем
$9,99 — Получить пошаговое руководство

🔗 Похожие сертификаты

Бесплатный сертификат Средний

Электронный институт Африканского банка развития

African Development Bank

Электронный институт Африканского банка развития предоставляет бесплатные онлайн-курсы по экономическому развитию, управлению, управлению проектами и климатическому финансированию. Курсы разработаны для специалистов в области развития и политиков по всей Африке.

⏱ 10-30 hours Без срока
Бесплатный сертификат Начальный

Doroob — Бесплатные курсы при поддержке правительства Саудовской Аравии

HRDF Saudi Arabia

Doroob — поддерживаемая правительством Саудовской Аравии онлайн-платформа для обучения, финансируемая Фондом развития человеческих ресурсов (HRDF/Hadaf). Предлагает бесплатные курсы по бизнесу, лидерству, обслуживанию клиентов, цифровым навыкам и профессиональному развитию в рамках целей Saudi Vision 2030.

⏱ Self-paced (varies by course) Без срока
Бесплатный сертификат Средний

Бесплатные онлайн-курсы FGV

Fundação Getúlio Vargas

Фонд Жетулиу Варгас (FGV) предлагает бесплатные онлайн-курсы через свою платформу бизнес-образования, охватывающие экономику, финансы, государственную политику, менеджмент и право. FGV стабильно входит в число ведущих аналитических центров и бизнес-школ Латинской Америки и мира.

⏱ Self-paced (5-30 hours per course) Без срока