AWS生成式AI大语言模型

Amazon Web Services × DeepLearning.AI

由DeepLearning.AI和AWS在平台联合推出的实践课程,帮助数据科学家和工程师成为选择、训练、微调和部署大语言模型的专家。课程涵盖Transformer架构、训练与推理方法,并包含在AWS提供的云环境中进行的实践实验。

时长

16 hours

难度

中级

截止日期

无截止日期

🌐 授课语言: English
📅 更新日期: 2026-03-24

📋 报名条件

这是一门中级课程。您需要具备Python编程经验并熟悉机器学习基础知识。建议先完成机器学习专项课程或深度学习专项课程。

👥 适合人群

  • 希望专攻生成式AI和大语言模型的数据科学家
  • 寻求大语言模型实践训练经验的机器学习工程师
  • 想要将大语言模型集成到应用程序中的软件开发者
  • 对Transformer架构和微调技术感兴趣的AI从业者

📚 课程大纲

1

生成式AI与大语言模型生命周期概述

2

Transformer架构与注意力机制

3

大语言模型预训练

4

指令微调与RLHF

5

模型评估与基准测试

6

部署大语言模型至实际应用

🏛️ 关于发证机构 — Amazon Web Services

亚马逊云科技(AWS)是全球最全面、应用最广泛的云平台,从全球数据中心提供超过200种服务。与机器学习先驱吴恩达创办的DeepLearning.AI合作,AWS提供前沿的AI和机器学习教育。

创立时间

2006

所在地

Seattle, Washington, USA

荣誉认可

#1 Cloud Services Provider — Gartner Magic Quadrant

❓ 常见问题

实践实验室是免费的吗?
实践实验室由AWS合作伙伴Vocareum托管,作为课程的一部分提供。您将获得课程提供的AWS环境访问权限,直接应用所学技术。
我有多长时间获得证书?
从注册之日起有180天的证书获取资格期限。课程内容跨越约3周,包含约16小时的视频、测验、实验和阅读材料。
谁创建了这门课程?
该课程由机器学习先驱吴恩达创办的DeepLearning.AI和亚马逊云科技(AWS)联合创建。结合了DeepLearning.AI的教育专长和AWS的云基础设施与AI服务。

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包含截图教程、注册步骤、常见问题和获证技巧

  • 逐步注册教程
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