约翰斯·霍普金斯数据科学专项课程
Johns Hopkins University
来自约翰斯·霍普金斯大学的综合数据科学专项课程,使用R语言涵盖从数据收集和清理到统计推断、机器学习和可重复研究的完整数据科学流程。
时长
11 months
难度
入门
截止日期
无截止日期
Johns Hopkins University
来自约翰斯·霍普金斯大学的综合数据科学专项课程,使用R语言涵盖从数据收集和清理到统计推断、机器学习和可重复研究的完整数据科学流程。
时长
11 months
难度
入门
截止日期
无截止日期
无需编程或统计学经验。具备基本的计算机操作能力和从零学习R编程及统计概念的意愿即可。
数据科学家工具箱:R、RStudio、Git和GitHub
R编程:数据类型、控制结构和函数
数据获取与清理:API、网络爬虫和整洁数据
探索性数据分析与可视化
统计推断与回归模型
机器学习与数据科学综合项目
约翰斯·霍普金斯大学是位于马里兰州巴尔的摩的世界领先私立研究型大学。它一直位列全球顶尖大学之列,以其生物统计学、公共卫生和数据科学项目尤为著名。
创立时间
1876
所在地
Baltimore, Maryland, USA
荣誉认可
#9 National University — U.S. News & World Report 2024
Informatica
Informatica官方基础系列,涵盖数据集成、数据质量和云数据管理。学习使用Informatica智能数据管理云(IDMC)平台构建强大的数据管道并确保数据治理。
Snowflake
通过官方自学培训获得Snowflake云数据平台的实践经验。学习使用Snowflake独特架构加载、转换和查询数据。该项目涵盖数据仓库基础、虚拟仓库、数据共享以及半结构化数据处理,并在实时Snowflake环境中进行实践练习。
Teradata
Teradata官方认证计划,涵盖企业数据仓库、分析和Vantage平台。学习使用Teradata行业领先技术设计、构建和优化大规模数据工程解决方案。