Generative KI mit grossen Sprachmodellen -- Amazon Web Services

Amazon Web Services × DeepLearning.AI

Ein praxisorientierter Kurs von DeepLearning.AI und AWS, der Datenwissenschaftler und Ingenieure zu Experten fur die Auswahl, das Training, die Feinabstimmung und den Einsatz grosser Sprachmodelle macht.

Dauer

16 hours

Niveau

Mittelstufe

Frist

Keine Frist

🌐 Verfügbare Sprachen: English
📅 Zuletzt aktualisiert: 2026-03-24

📋 Voraussetzungen

Dies ist ein Kurs fur Fortgeschrittene. Python-Erfahrung und Grundlagen des maschinellen Lernens werden vorausgesetzt.

👥 Für wen ist dieser Kurs

  • Datenwissenschaftler, die sich auf generative KI spezialisieren mochten
  • Machine-Learning-Ingenieure mit Interesse an LLM-Training
  • Softwareentwickler, die LLMs in Anwendungen integrieren mochten
  • KI-Praktiker mit Interesse an Transformer-Architektur und Feinabstimmung

📚 Was Sie lernen werden

1

Einfuhrung in generative KI und den LLM-Lebenszyklus

2

Transformer-Architektur und Aufmerksamkeitsmechanismen

3

Vortraining grosser Sprachmodelle

4

Feinabstimmung mit Instruction Tuning und RLHF

5

Modellbewertung und Benchmarking

6

Einsatz von LLMs fur reale Anwendungen

🏛️ Über die Institution — Amazon Web Services

Amazon Web Services (AWS) ist die weltweit umfassendste Cloud-Plattform mit uber 200 Diensten. In Partnerschaft mit DeepLearning.AI, gegrundet von KI-Pionier Andrew Ng, bietet AWS hochmoderne KI-Bildung.

Gegründet

2006

Standort

Seattle, Washington, USA

Anerkennung

#1 Cloud Services Provider — Gartner Magic Quadrant

❓ Häufig gestellte Fragen

Sind die praktischen Labore kostenlos enthalten?
Ja, die Labore werden von AWS Partner Vocareum gehostet und sind Teil des Kurses.
Wie lange habe ich Zeit fur das Zertifikat?
Ab der Einschreibung haben Sie 180 Tage. Der Kurs umfasst etwa 16 Stunden Inhalt.
Wer hat diesen Kurs erstellt?
Der Kurs wurde gemeinsam von DeepLearning.AI und Amazon Web Services erstellt.

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Komplette Anleitung mit Screenshots, Tipps und Fehlerbehebung

  • Schritt-für-Schritt Registrierungsanleitung
  • Screenshot-Tutorials für jeden Schritt
  • Häufige Fehler vermeiden
  • Tipps zum schnelleren Abschluss
  • FAQ und Fehlerbehebung
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