University of Hong Kong
Ein erstklassiger MOOC der HKU-Zahnmedizinfakultaet (weltweit #2) mit ueber 20 Implantat-Experten aus 10 Laendern.
Dauer
27 hours
Niveau
Mittelstufe
Frist
Keine Frist
Keine formalen Voraussetzungen. Zahnmedizinischer Hintergrund empfohlen.
Implantate, Biologie und Technologie
Implantate und der Patient -- Bewertung und Planung
Zahnimplantate setzen -- Chirurgische Protokolle
Implantatversorgung -- Prothetische Techniken
Leben mit Zahnimplantaten und die Zukunft
Die University of Hong Kong, gegruendet 1911, ist Hongkongs aelteste Universitaet. Ihre Zahnmedizinfakultaet ist weltweit #2 (QS 2025).
Gegründet
1911
Standort
Hong Kong SAR, China
Anerkennung
QS World Ranking #11 | Dentistry #2
Komplette Anleitung mit Screenshots, Tipps und Fehlerbehebung
Pan American Health Organization
Der PAHO Virtuelle Campus für öffentliche Gesundheit bietet kostenlose Online-Kurse zu Epidemiologie, Gesundheitssystemmanagement, Krankheitsüberwachung und globaler Gesundheitspolitik an. Diese von der Panamerikanischen Gesundheitsorganisation (WHO-Regionalbüro für Amerika) entwickelten Kurse bauen wesentliche öffentliche Gesundheitskompetenzen für Gesundheitsfachleute in Lateinamerika und der Karibik auf.
University of Colorado × CU Anschutz Wilderness Medicine Division
Diese Spezialisierung wurde von der Abteilung für Wildnismedizin der Notfallmedizin an der CU Anschutz erstellt und vermittelt die Grundlagen der Ersten Hilfe in der Wildnis. In vier Kursen lernen die Studierenden Szenen-Sicherheit, Notfallmanagement, Behandlung von Umweltverletzungen und Evakuierungsentscheidungen. Eine optionale e-WFA-Zertifizierung der University of Colorado School of Medicine ist nach Abschluss verfügbar.
University of Edinburgh
Ein Datenwissenschaftskurs der Universität Edinburgh auf der Kursplattform, der untersucht, wie aktuelle Fortschritte in der Datenwissenschaft die Biowissenschaften verändern und zu Präzisionsmedizin und stratifizierter Gesundheitsversorgung führen. Erlernen Sie verschiedene biomedizinische Datentypen und Rechenmethoden mit praktischer Erfahrung in Sequenzverarbeitung, Bildanalyse, Netzwerkmodellierung, maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung.