Osaka University
Lernen Sie die Grundprinzipien der Immunologie einschließlich neuester Forschungsthemen, die zu innovativen therapeutischen Ansätzen führen, von der Osaka University, Japans viertbester Universität mit weltweit führender Forschung in Immunologie, Robotik und Photonik. Kostenlos auf edX zugänglich.
Dauer
8 weeks
Niveau
Mittelstufe
Frist
Keine Frist
Grundkenntnisse in Biologie werden empfohlen. Geeignet für Studierende und Gesundheitsfachkräfte.
Einführung in das Immunsystem
Angeborene und adaptive Immunität
T-Zell- und B-Zell-Mechanismen
Immunologisches Gedächtnis und Impfung
Neue therapeutische Ansätze in der Immunologie
Die Osaka University ist eine der führenden Universitäten Japans mit 11 Fakultäten, 16 Graduiertenschulen und 29 Forschungsinstituten. Bekannt für herausragende Forschung in Immunologie, Robotik, Photonik und Medizin.
Gegründet
1931
Standort
Osaka, Japan
Anerkennung
#4 University in Japan (QS 2026)
Komplette Anleitung mit Screenshots, Tipps und Fehlerbehebung
Pan American Health Organization
Der PAHO Virtuelle Campus für öffentliche Gesundheit bietet kostenlose Online-Kurse zu Epidemiologie, Gesundheitssystemmanagement, Krankheitsüberwachung und globaler Gesundheitspolitik an. Diese von der Panamerikanischen Gesundheitsorganisation (WHO-Regionalbüro für Amerika) entwickelten Kurse bauen wesentliche öffentliche Gesundheitskompetenzen für Gesundheitsfachleute in Lateinamerika und der Karibik auf.
University of Colorado × CU Anschutz Wilderness Medicine Division
Diese Spezialisierung wurde von der Abteilung für Wildnismedizin der Notfallmedizin an der CU Anschutz erstellt und vermittelt die Grundlagen der Ersten Hilfe in der Wildnis. In vier Kursen lernen die Studierenden Szenen-Sicherheit, Notfallmanagement, Behandlung von Umweltverletzungen und Evakuierungsentscheidungen. Eine optionale e-WFA-Zertifizierung der University of Colorado School of Medicine ist nach Abschluss verfügbar.
University of Edinburgh
Ein Datenwissenschaftskurs der Universität Edinburgh auf der Kursplattform, der untersucht, wie aktuelle Fortschritte in der Datenwissenschaft die Biowissenschaften verändern und zu Präzisionsmedizin und stratifizierter Gesundheitsversorgung führen. Erlernen Sie verschiedene biomedizinische Datentypen und Rechenmethoden mit praktischer Erfahrung in Sequenzverarbeitung, Bildanalyse, Netzwerkmodellierung, maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung.