Peking University
Kurs der Peking University zu Gesundheitsbildung und Pflegepraxis. Behandelt humanistische Werte, Patientenkommunikation und evidenzbasierte Pflegestrategien.
Dauer
36 hours
Niveau
Mittelstufe
Frist
Keine Frist
Keine Pflegeausbildung noetig. Interesse an Gesundheitswissenschaften hilfreich. Auf Chinesisch mit englischen Untertiteln.
Grundlagen der Gesundheitsbildung und Pflegetheorie
Humanistische Werte und Ethik in der Pflege
Patientenkommunikation und Gesundheitsberatung
Evidenzbasierte Pflege und klinische Entscheidungsfindung
Gesundheitsfoerderung und Krankheitspraevention
Pflegefuehrung und berufliche Entwicklung
Die Peking University (PKU) ist eine der renommiertesten Universitaeten Chinas.
Gegründet
1898
Standort
Beijing, China
Anerkennung
#14 Global University — QS World University Rankings
Komplette Anleitung mit Screenshots, Tipps und Fehlerbehebung
Pan American Health Organization
Der PAHO Virtuelle Campus für öffentliche Gesundheit bietet kostenlose Online-Kurse zu Epidemiologie, Gesundheitssystemmanagement, Krankheitsüberwachung und globaler Gesundheitspolitik an. Diese von der Panamerikanischen Gesundheitsorganisation (WHO-Regionalbüro für Amerika) entwickelten Kurse bauen wesentliche öffentliche Gesundheitskompetenzen für Gesundheitsfachleute in Lateinamerika und der Karibik auf.
University of Colorado × CU Anschutz Wilderness Medicine Division
Diese Spezialisierung wurde von der Abteilung für Wildnismedizin der Notfallmedizin an der CU Anschutz erstellt und vermittelt die Grundlagen der Ersten Hilfe in der Wildnis. In vier Kursen lernen die Studierenden Szenen-Sicherheit, Notfallmanagement, Behandlung von Umweltverletzungen und Evakuierungsentscheidungen. Eine optionale e-WFA-Zertifizierung der University of Colorado School of Medicine ist nach Abschluss verfügbar.
University of Edinburgh
Ein Datenwissenschaftskurs der Universität Edinburgh auf der Kursplattform, der untersucht, wie aktuelle Fortschritte in der Datenwissenschaft die Biowissenschaften verändern und zu Präzisionsmedizin und stratifizierter Gesundheitsversorgung führen. Erlernen Sie verschiedene biomedizinische Datentypen und Rechenmethoden mit praktischer Erfahrung in Sequenzverarbeitung, Bildanalyse, Netzwerkmodellierung, maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung.