Johns Hopkins University
Una especialización integral en ciencia de datos de la Universidad Johns Hopkins que cubre toda la pipeline de ciencia de datos usando R, desde la recolección y limpieza de datos hasta la inferencia estadística, machine learning e investigación reproducible.
Duración
11 months
Nivel
Principiante
Fecha límite
Sin fecha límite
No se requiere experiencia previa en programación o estadística. Familiaridad básica con computadoras y disposición para aprender programación en R y conceptos estadísticos desde cero.
La Caja de Herramientas del Científico de Datos: R, RStudio, Git y GitHub
Programación en R: Tipos de Datos, Estructuras de Control y Funciones
Obtención y Limpieza de Datos: APIs, Web Scraping y Datos Ordenados
Análisis Exploratorio de Datos y Visualización
Inferencia Estadística y Modelos de Regresión
Machine Learning y Proyecto Final de Ciencia de Datos
La Universidad Johns Hopkins es una universidad privada de investigación líder mundial en Baltimore, Maryland. Se clasifica consistentemente entre las mejores universidades del mundo y es particularmente reconocida por sus programas de bioestadística, salud pública y ciencia de datos.
Fundada
1876
Ubicación
Baltimore, Maryland, USA
Reconocimiento
#9 National University — U.S. News & World Report 2024
Tutorial completo con capturas de pantalla, consejos y solución de problemas
Informatica
Serie Fundamental oficial de Informatica que cubre integración de datos, calidad de datos y gestión de datos en la nube. Aprende a usar la plataforma IDMC de Informatica para construir pipelines de datos robustos.
Snowflake
Obtén experiencia práctica con la plataforma de datos en la nube de Snowflake a través de la formación oficial a tu ritmo. Aprende a cargar, transformar y consultar datos usando la arquitectura única de Snowflake. El programa cubre fundamentos de almacenamiento de datos, warehouses virtuales, intercambio de datos y procesamiento de datos semi-estructurados.
Teradata
Programa oficial de acreditación de Teradata que cubre almacenamiento de datos empresariales, analítica y la plataforma Vantage. Aprende a diseñar, construir y optimizar soluciones de ingeniería de datos a gran escala.