IA générative avec de grands modèles de langage -- Amazon Web Services

Amazon Web Services × DeepLearning.AI

Un cours pratique dispensé par DeepLearning.AI et AWS sur la plateforme de cours qui prépare les scientifiques et les ingénieurs des données à devenir des experts dans la sélection, la formation, le réglage fin et le déploiement de grands modèles de langage pour des applications du monde réel. Le cours couvre l'architecture du transformateur, les méthodes de formation et d'inférence, et comprend des laboratoires pratiques hébergés par AWS dans un environnement cloud fourni.

Durée

16 hours

Niveau

Intermédiaire

Date limite

Pas de date limite

🌐 Langues disponibles: English
📅 Dernière mise à jour: 2026-03-24

📋 Prérequis

This is an intermediate course. You should have experience coding in Python and be familiar with the basics of machine learning. Completion of the Machine Learning Specialization or Deep Learning Specialization is recommended.

👥 À Qui S'adresse Ce Cours

  • Data scientists looking to specialize in generative AI and LLMs
  • Machine learning engineers seeking hands-on LLM training experience
  • Software developers wanting to integrate LLMs into applications
  • AI practitioners interested in transformer architecture and fine-tuning techniques

📚 Ce Que Vous Apprendrez

1

Introduction to Generative AI and the LLM Lifecycle

2

Transformer Architecture and Attention Mechanisms

3

Pre-training Large Language Models

4

Fine-Tuning with Instruction Tuning and RLHF

5

Model Evaluation and Benchmarking

6

Deploying LLMs for Real-World Applications

🏛️ À propos de l'Institution — Amazon Web Services

Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform, offering over 200 services from data centers globally. In partnership with DeepLearning.AI, founded by machine learning pioneer Andrew Ng, AWS delivers cutting-edge AI and machine learning education.

Fondée en

2006

Localisation

Seattle, Washington, USA

Reconnaissance

#1 Cloud Services Provider — Gartner Magic Quadrant

❓ Questions Fréquentes

Are the hands-on labs included for free?
The hands-on labs are hosted by AWS Partner Vocareum and are included as part of the course. You will have access to an AWS environment provided with the course to apply techniques directly.
How long do I have to earn the certificate?
There is a limit of 180 days of certificate eligibility from the time you enroll. The course content spans approximately 3 weeks with about 16 hours of videos, quizzes, labs, and readings.
Who created this course?
The course was jointly created by DeepLearning.AI, founded by machine learning pioneer Andrew Ng, and Amazon Web Services (AWS). It combines DeepLearning.AI's educational expertise with AWS's cloud infrastructure and AI services.

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🔗 Certificats Associés

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FutureSkills Prime est une initiative conjointe du NASSCOM et de MeitY (ministère de l'électronique et de l'informatique, gouvernement indien) proposant des cours gratuits et subventionnés sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, le cloud computing, l'IoT, la cybersécurité et d'autres technologies émergentes. Conçu pour requalifier la main-d'œuvre informatique indienne pour l'économie numérique.

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Un programme à votre rythme proposé par des experts en IA de Google qui vous apprend à utiliser des outils d'IA générative, à créer des invites efficaces et à appliquer l'IA de manière responsable dans des tâches du monde réel. Aucune expérience préalable requise.

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L'IA générative pour tous : introduction et applications -- Université des sciences et technologies de Hong Kong

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Développé par HKUST en partenariat avec le Digital Education Council, ce programme couvre les concepts fondamentaux de l'IA, les meilleures pratiques d'ingénierie rapides et les considérations éthiques pour les études et le travail professionnel. HKUST propose des certificats MOOC gratuits via son programme de consortium de partenaires, permettant aux apprenants d'accéder à une formation de pointe en IA dispensée par l'une des meilleures universités technologiques d'Asie.

⏱ 20 hours Pas de date limite