Certificat Payant Débutant IA et Apprentissage Automatique

Spécialisation en apprentissage automatique - Université de Stanford

Stanford University × DeepLearning.AI

Une spécialisation fondamentale en apprentissage automatique enseignée par Andrew Ng, couvrant l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et les meilleures pratiques utilisées dans la Silicon Valley pour l'innovation en matière d'IA et d'apprentissage automatique.

Durée

2 months

Niveau

Débutant

Date limite

Pas de date limite

🌐 Langues disponibles: English
📅 Dernière mise à jour: 2026-03-24

📋 Prérequis

Basic Python programming knowledge and familiarity with high school level mathematics including algebra and basic statistics.

👥 À Qui S'adresse Ce Cours

  • Aspiring data scientists and machine learning engineers
  • Software developers looking to transition into AI roles
  • Students beginning their journey in artificial intelligence
  • Professionals seeking to understand ML concepts for business applications

📚 Ce Que Vous Apprendrez

1

Supervised Learning: Linear Regression and Logistic Regression

2

Advanced Learning Algorithms: Neural Networks and Decision Trees

3

Unsupervised Learning: Clustering and Anomaly Detection

4

Recommender Systems and Reinforcement Learning

5

Best Practices for Machine Learning Development

6

Real-world Applications and Model Evaluation Techniques

🏛️ À propos de l'Institution — Stanford University

Stanford University is a world-renowned private research university in Stanford, California. Its proximity to Silicon Valley has made it a leader in technology research, computer science, and artificial intelligence.

Fondée en

1885

Localisation

Stanford, California, USA

Reconnaissance

#2 National University — U.S. News & World Report 2024

❓ Questions Fréquentes

Is this the updated version of Andrew Ng's original ML course?
Yes, this specialization is the modernized successor to the original Stanford Machine Learning course. It uses Python and TensorFlow instead of MATLAB/Octave and includes updated content on modern deep learning practices.
How can I get a certificate for free?
You can audit all three courses in the specialization for free. To earn a certificate, apply for 课程平台's financial aid program, which grants full access including graded assignments and certificates at no cost.
What is the role of DeepLearning.AI in this course?
DeepLearning.AI, founded by Andrew Ng, co-developed this specialization with Stanford University. They provide additional practical exercises, community support, and mentorship resources for learners.

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🔗 Certificats Associés

Avancé

Voitures autonomes de l'ETH Zurich

ETH Zurich

Le programme de voitures autonomes de l'ETH Zurich sur edX couvre la technologie des véhicules autonomes, la vision par ordinateur, la fusion de capteurs et la prise de décision basée sur l'IA. Enseigné par des professeurs de l'une des universités les mieux classées au monde en ingénierie et technologie, ce cours fournit une connaissance technique approfondie des systèmes qui alimentent la conduite autonome.

⏱ 8-12 weeks Pas de date limite
Certificat Gratuit Débutant

Cours d'IA sur le campus KI

German Federal Ministry of Education

KI-Campus est la plateforme d'apprentissage du gouvernement fédéral allemand pour l'intelligence artificielle, financée par le ministère fédéral de l'Éducation et de la Recherche (BMBF). Il propose des cours d'IA gratuits, des tutoriels et des certificats des meilleures universités et instituts de recherche allemands.

⏱ Varies by course (2-8 weeks typical) Pas de date limite
Certificat Gratuit Intermédiaire

Cours POK AI du Politecnico di Milano

Politecnico di Milano

POK (Polimi Open Knowledge) est la plateforme d'enseignement ouvert du Politecnico di Milano, l'une des meilleures universités d'ingénierie et de design d'Europe. Il propose des cours gratuits sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la science des données et l'ingénierie, développés par des professeurs de classe mondiale. Tous les cours incluent des certificats d'achèvement gratuits.

⏱ Varies by course (4-8 weeks typical) Pas de date limite