Yale University
Découvrez les principaux défis de santé auxquels le monde est confronté aujourd'hui, des maladies infectieuses aux maladies non transmissibles, grâce à l'École de santé publique de l'Université de Yale.
Durée
15 hours
Niveau
Débutant
Date limite
Pas de date limite
Yale University, founded in 1701, is one of the Ivy League universities and consistently ranked among the world's top 15. Its School of Public Health is globally recognized for health policy and epidemiology research.
Fondée en
1701
Localisation
New Haven, Connecticut, USA
Reconnaissance
QS World Ranking #10 (2026)
Guide complet avec captures d'écran, conseils et dépannage
Pan American Health Organization
Le Campus virtuel de l'OPS pour la santé publique propose des cours en ligne gratuits sur l'épidémiologie, la gestion des systèmes de santé, la surveillance des maladies et la politique de santé mondiale. Développés par l'Organisation panaméricaine de la santé (bureau régional de l'OMS pour les Amériques), ces cours développent des compétences essentielles en santé publique pour les professionnels de la santé d'Amérique latine et des Caraïbes.
University of Colorado × CU Anschutz Wilderness Medicine Division
Créée par la division de médecine en milieu sauvage du service de médecine d'urgence de la CU Anschutz, cette spécialisation enseigne aux apprenants les principes fondamentaux des premiers secours en milieu sauvage. À travers quatre cours, les étudiants apprennent la sécurité sur les lieux, la gestion des urgences médicales et traumatiques, le traitement des blessures environnementales et la prise de décision en matière d'évacuation. Une certification e-WFA facultative de la faculté de médecine de l'Université du Colorado est disponible une fois terminée.
University of Edinburgh
Un cours de science des données de l'Université d'Édimbourg sur la plateforme de cours explorant comment les progrès récents en science des données transforment les sciences de la vie, conduisant à une médecine de précision et à des soins de santé stratifiés. Découvrez différents types de données biomédicales et de méthodes informatiques, avec une expérience pratique du traitement de séquences, de l'analyse d'images, de la modélisation de réseaux, de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel.