सशुल्क प्रमाणपत्र मध्यवर्ती डेटा साइंस

प्रोसेस माइनिंग: डेटा साइंस इन एक्शन - आइंडहोवन यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी

Eindhoven University of Technology

आइंडहोवन प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के प्रोफेसर विल वैन डेर आल्स्ट द्वारा एक पाठ्यक्रम जो सूचना प्रणालियों में इवेंट लॉग से ज्ञान निकालकर वास्तविक प्रक्रियाओं की खोज, निगरानी और सुधार के लिए प्रक्रिया खनन तकनीक सिखाता है।

अवधि

4 weeks

स्तर

मध्यवर्ती

अंतिम तिथि

कोई समय सीमा नहीं

🌐 उपलब्ध भाषाएं: English
📅 अंतिम अपडेट: 2026-03-24

📋 पूर्वापेक्षाएं

A basic understanding of logic, sets, and statistics at the undergraduate level. Basic computer skills are required to use the software provided, but no programming experience is needed.

👥 यह कोर्स किसके लिए है

  • Business analysts seeking data-driven process improvement techniques
  • Data scientists interested in analyzing organizational workflows
  • Operations managers looking to optimize business processes
  • IT professionals working with enterprise information systems

📚 आप क्या सीखेंगे

1

Introduction to Process Mining and Event Log Data

2

Process Discovery Algorithms: Alpha Algorithm and Beyond

3

Conformance Checking and Model Enhancement

4

Data Mining Techniques for Process Analysis

5

Process Monitoring and Operational Support

6

Hands-on Exercises with ProM and Real-World Data Sets

🏛️ संस्थान के बारे में — Eindhoven University of Technology

Eindhoven University of Technology (TU/e) is a leading research university in the Netherlands specializing in engineering science and technology. It is home to the Data Science Center Eindhoven and is recognized as a global pioneer in process mining research.

स्थापना

1956

स्थान

Eindhoven, Netherlands

मान्यता

Top 125 Global University — QS World University Rankings 2024

❓ अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

What is process mining and how is it different from data mining?
Process mining bridges the gap between traditional model-based process analysis and data-oriented analysis techniques. While data mining focuses on finding patterns in general data, process mining specifically analyzes event logs to discover, monitor, and improve actual business processes as they are executed in reality.
How can I get a certificate for free?
You can audit the course for free to access all learning materials. To earn a certificate, apply for the platform's financial aid program, which provides full access including graded assignments and certificates at no cost.
What software tools are used in this course?
The course uses ProM, an open-source process mining framework developed by Eindhoven University of Technology. ProM is freely available and provides a comprehensive set of tools for process discovery, conformance checking, and enhancement.

📖 चरण-दर-चरण गाइड प्राप्त करें

स्क्रीनशॉट, टिप्स और समस्या निवारण के साथ पूरा गाइड

  • चरण-दर-चरण पंजीकरण गाइड
  • हर चरण के स्क्रीनशॉट ट्यूटोरियल
  • सामान्य गलतियों से बचें
  • तेजी से पूरा करने के टिप्स
  • समस्या निवारण FAQ
$9.99 — चरण-दर-चरण गाइड प्राप्त करें

🔗 संबंधित प्रमाणपत्र

मुफ्त प्रमाणपत्र शुरुआती

इंफॉर्मेटिका फाउंडेशन सीरीज प्रमाणन

Informatica

डेटा एकीकरण, डेटा गुणवत्ता और क्लाउड डेटा प्रबंधन को कवर करने वाली आधिकारिक इंफॉर्मेटिका फाउंडेशन श्रृंखला। मजबूत डेटा पाइपलाइन बनाने और डेटा गवर्नेंस सुनिश्चित करने के लिए इंफॉर्मेटिका के इंटेलिजेंट डेटा मैनेजमेंट क्लाउड (आईडीएमसी) प्लेटफॉर्म का उपयोग करना सीखें।

⏱ 20-30 hours कोई समय सीमा नहीं
मुफ्त प्रमाणपत्र शुरुआती

स्नोफ्लेक हैंड्स-ऑन अनिवार्यताएँ

Snowflake

आधिकारिक स्व-गति प्रशिक्षण के माध्यम से स्नोफ्लेक के क्लाउड डेटा प्लेटफ़ॉर्म के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें। स्नोफ्लेक की अनूठी वास्तुकला का उपयोग करके डेटा को लोड करना, बदलना और क्वेरी करना सीखें। कार्यक्रम में डेटा वेयरहाउसिंग के बुनियादी सिद्धांत, वर्चुअल वेयरहाउस, डेटा शेयरिंग और लाइव स्नोफ्लेक वातावरण पर व्यावहारिक अभ्यास के साथ अर्ध-संरचित डेटा प्रोसेसिंग शामिल है।

⏱ 3 weeks कोई समय सीमा नहीं
मुफ्त प्रमाणपत्र मध्यवर्ती

टेराडेटा डेटा इंजीनियरिंग प्रमाणन

Teradata

आधिकारिक टेराडेटा मान्यता कार्यक्रम एंटरप्राइज़ डेटा वेयरहाउसिंग, एनालिटिक्स और वेंटेज प्लेटफ़ॉर्म को कवर करता है। टेराडेटा की उद्योग-अग्रणी तकनीक का उपयोग करके बड़े पैमाने पर डेटा इंजीनियरिंग समाधानों को डिज़ाइन, निर्माण और अनुकूलित करना सीखें।

⏱ 30-40 hours कोई समय सीमा नहीं