University of Hong Kong
एचकेयू के दंत चिकित्सा संकाय से एक विश्व स्तरीय एमओओसी (वैश्विक स्तर पर #2 स्थान पर) जिसमें 10 देशों के 20+ इम्प्लांट विशेषज्ञ शामिल हैं। प्रत्यारोपण जीव विज्ञान, शल्य चिकित्सा प्रक्रियाओं और जटिलताओं प्रबंधन को कवर करता है।
अवधि
27 hours
स्तर
मध्यवर्ती
अंतिम तिथि
कोई समय सीमा नहीं
No formal prerequisites. Dental background recommended for full benefit.
Implants, Biology and Technology
Implants and the Patient — Assessment & Planning
Placing Dental Implants — Surgical Protocols
Restoring Implants — Prosthetic Techniques
Living with Dental Implants & the Future
The University of Hong Kong, founded in 1911, is Hong Kong's oldest university. Its Faculty of Dentistry is ranked #2 in the world (QS 2025), offering world-class dental education and research.
स्थापना
1911
स्थान
Hong Kong SAR, China
मान्यता
QS World Ranking #11 | Dentistry #2
स्क्रीनशॉट, टिप्स और समस्या निवारण के साथ पूरा गाइड
Pan American Health Organization
सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए पीएएचओ वर्चुअल कैंपस महामारी विज्ञान, स्वास्थ्य प्रणाली प्रबंधन, रोग निगरानी और वैश्विक स्वास्थ्य नीति पर मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम प्रदान करता है। पैन अमेरिकन हेल्थ ऑर्गनाइजेशन (अमेरिका के लिए डब्ल्यूएचओ क्षेत्रीय कार्यालय) द्वारा विकसित, ये पाठ्यक्रम लैटिन अमेरिका और कैरिबियन में स्वास्थ्य पेशेवरों के लिए आवश्यक सार्वजनिक स्वास्थ्य दक्षताओं का निर्माण करते हैं।
University of Colorado × CU Anschutz Wilderness Medicine Division
सीयू अंसचुट्ज़ में आपातकालीन चिकित्सा विभाग के वाइल्डरनेस मेडिसिन डिवीजन द्वारा निर्मित, यह विशेषज्ञता शिक्षार्थियों को जंगल की प्राथमिक चिकित्सा के मूल सिद्धांत सिखाती है। चार पाठ्यक्रमों में, छात्र दृश्य सुरक्षा, चिकित्सा और दर्दनाक आपातकालीन प्रबंधन, पर्यावरणीय चोट उपचार और निकासी निर्णय लेना सीखते हैं। यूनिवर्सिटी ऑफ कोलोराडो स्कूल ऑफ मेडिसिन से एक वैकल्पिक ई-डब्ल्यूएफए प्रमाणन पूरा होने पर उपलब्ध है।
University of Edinburgh
पाठ्यक्रम मंच पर एडिनबर्ग विश्वविद्यालय से एक डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम यह पता लगाता है कि डेटा विज्ञान में हालिया प्रगति कैसे जीवन विज्ञान को बदल रही है, जिससे सटीक चिकित्सा और स्तरीकृत स्वास्थ्य देखभाल की ओर अग्रसर हो रहा है। अनुक्रम प्रसंस्करण, छवि विश्लेषण, नेटवर्क मॉडलिंग, मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में व्यावहारिक अनुभव के साथ विभिन्न प्रकार के बायोमेडिकल डेटा और कम्प्यूटेशनल तरीकों के बारे में जानें।