AWS大規模言語モデルによる生成AI
Amazon Web Services × DeepLearning.AI
DeepLearning.AIとAWSによる実践コース。データサイエンティストやエンジニアが大規模言語モデルの選択、訓練、ファインチューニング、デプロイのエキスパートになるための内容を網羅。Transformerアーキテクチャ、訓練・推論手法、AWS環境での実践ラボを含みます。
期間
16 hours
レベル
中級
期限
期限なし
Amazon Web Services × DeepLearning.AI
DeepLearning.AIとAWSによる実践コース。データサイエンティストやエンジニアが大規模言語モデルの選択、訓練、ファインチューニング、デプロイのエキスパートになるための内容を網羅。Transformerアーキテクチャ、訓練・推論手法、AWS環境での実践ラボを含みます。
期間
16 hours
レベル
中級
期限
期限なし
中級コースです。Pythonプログラミングの経験と機械学習の基礎知識が必要です。機械学習専門課程または深層学習専門課程の修了が推奨されます。
生成AIと大規模言語モデルのライフサイクル概要
Transformerアーキテクチャとアテンションメカニズム
大規模言語モデルの事前訓練
指示チューニングとRLHFによるファインチューニング
モデル評価とベンチマーク
実アプリケーションへの大規模言語モデルのデプロイ
Amazon Web Services(AWS)は世界最大のクラウドプラットフォームで、200以上のサービスを提供しています。機械学習の先駆者Andrew Ng氏が設立したDeepLearning.AIと提携し、最先端のAI・機械学習教育を提供しています。
設立
2006
所在地
Seattle, Washington, USA
評価
#1 Cloud Services Provider — Gartner Magic Quadrant
スクリーンショット、ヒント、トラブルシューティング付きの完全ガイド
NASSCOM × MeitY
FutureSkills Primeは、NASSCOMとMeitY(インド政府電子情報技術省)の共同イニシアチブで、人工知能、機械学習、クラウドコンピューティング、IoT、サイバーセキュリティなどの新興技術に関する無料・補助金付きコースを提供しています。デジタル経済のためにインドのIT人材のリスキリングを目的としています。
Google AIの専門家が作成した自分のペースで学べるプログラムです。生成AIツールの使い方、効果的なプロンプトの作成方法、実際の業務でAIを責任を持って活用する方法を学びます。事前の経験は不要です。
Hong Kong University of Science and Technology × Digital Education Council
HKUSTがDigital Education Councilと共同開発。コアAI概念、プロンプトエンジニアリングのベストプラクティス、倫理的考慮をカバーします。