📋 前提条件

線形代数、確率、プログラミング(できればPython)の基礎知識。学部レベルの数学的背景を推奨します。

👥 対象者

  • インドおよび世界中の工学・CS学生
  • MLスキルを求める社会人
  • 機械学習に転向する研究者
  • AI/MLのキャリアに備える誰もが対象

📚 学習内容

1

機械学習と確率の入門

2

教師あり学習:回帰と分類

3

教師なし学習:クラスタリングと次元削減

4

ニューラルネットワークと深層学習の基礎

5

アンサンブル手法とモデル選択

6

実践的な応用とプロジェクト作業

🏛️ 機関について — IIT Madras

NPTELはIITとIIScの共同イニシアティブで、インド教育省が資金提供しています。23の学科にわたる54,000時間以上の動画コンテンツと3,200以上のコースを持つ世界最大の工学・科学コースのリポジトリです。IIT MadrasはNPTELの本部を設置しています。

設立

2003

所在地

Chennai, India

評価

IIT Madras — #1 Engineering Institute in India (NIRF)

❓ よくある質問

NPTELの修了証は無料ですか?
学習は完全に無料です。IIT認定証を取得するには、インドの指定センターでRs. 1000(約12ドル)の監視付き試験に合格する必要があります。修了証はE-検証可能で、IIT Madrasが認定しています。

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