📋 前提条件

Pythonプログラミングの基本的な理解と機械学習の概念への親しみが推奨されます。

👥 対象者

  • 生成AIをアプリケーションに統合したいソフトウェア開発者
  • LLM技術に領域を拡大するデータサイエンティストとMLエンジニア
  • AIのトレンドとツールを理解したいIT専門家
  • 人工知能分野の学生と研究者

📚 学習内容

1

生成AIと大規模言語モデル入門

2

プロンプトエンジニアリングの技術とベストプラクティス

3

検索拡張生成(RAG)の基礎

4

LLMのファインチューニングとカスタマイズ

5

生成AIアプリケーションのデプロイ

6

NVIDIA AIインフラストラクチャを使ったハンズオンラボ

🏛️ 機関について — NVIDIA

NVIDIAは世界で最も価値のある半導体企業であり、GPU技術でAI革命を推進しています。NVIDIA認定はAIおよびディープラーニング業界で高く評価されています。

設立

1993

所在地

Santa Clara, California, USA

評価

World's Most Valuable Semiconductor Company

❓ よくある質問

NVIDIA認定証は雇用主に認められていますか?
はい、NVIDIAディープラーニングインスティテュートの認定証はAI・テクノロジー業界で広く認知されています。NVIDIAは世界中のAIインフラを支えるリーディングカンパニーです。
コースを受講するにはGPUが必要ですか?
いいえ、NVIDIAがハンズオンラボ用にクラウドベースのGPUリソースを提供しますので、ブラウザだけですべて完了できます。
認定証はどうすれば取得できますか?
すべてのコースモジュールとハンズオンラボを完了し、最終評価に合格するとNVIDIA DLI認定証を取得できます。

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