ESSEC Business School × Accenture
ESSEC 경영대학원이 Accenture와 협력하여 개발한 이 전문 과정은 효율적이고 수익성 있는 데이터 기반 비즈니스 의사결정을 가르칩니다. Nicolas Glady 교수가 이끄는 이 과정에서 R 통계 기법을 사용하여 고객 세분화, 예측, 고객 생애 가치 계산 실습을 통해 분석, IT, 비즈니스, 커뮤니케이션의 4가지 핵심 역량을 개발합니다.
기간
4 months
수준
중급
마감일
마감일 없음
통계학 배경 지식과 R 또는 다른 프로그래밍 언어에 대한 이해가 권장됩니다. 데이터베이스와 회귀, 분류, 클러스터링 등 데이터 분석 기법의 기본 지식이 도움이 됩니다.
전략적 비즈니스 분석의 기초: 클러스터링과 관계
데이터 분석 기법: 예측과 결과 소통
R을 활용한 고급 분석: 고객 세분화와 스코어링
마케팅 분석과 고객 생애 가치 계산
캡스톤 프로젝트: Accenture와 함께 실제 비즈니스 분석 과제 해결
1907년에 설립된 ESSEC 경영대학원은 프랑스에 본교를 둔 유럽 최고의 경영대학원 중 하나입니다. 유럽 최상위 경영대학원에 꾸준히 선정되며, 혁신적인 경영 교육 접근법과 Accenture와의 비즈니스 분석 협력을 포함한 강력한 산학 파트너십으로 유명합니다.
설립
1907
위치
Cergy, France
인정
Top 10 European Business School — Financial Times Rankings
스크린샷, 팁, 문제 해결이 포함된 완전한 가이드
Duke University
듀크대학교가 플랫폼에서 제공하는 이 강좌는 R 프로그래밍 언어를 사용하여 포트폴리오 수익률을 계산하고 시장 리스크를 정량화하는 방법을 가르칩니다. VaR(Value-at-Risk)와 ES(Expected Shortfall)를 다루며, 은행, 헤지펀드, 보험사, 투자회사의 금융 시장 분석가에게 필수적인 기술을 제공합니다.
University of Edinburgh
에든버러 대학교가 플랫폼에서 제공하는 데이터 과학 코스로, 데이터 과학의 최신 발전이 생명과학을 어떻게 변화시키고 정밀 의료와 계층화 의료를 촉진하는지 탐구합니다. 다양한 유형의 생물의학 데이터와 계산 방법을 배우고, 시퀀스 처리, 이미지 분석, 네트워크 모델링, 머신러닝, 자연어 처리의 실습 경험을 쌓습니다.
스프레드시트, SQL, Tableau, R 프로그래밍을 포함한 데이터 분석 기술을 Google에서 배웁니다. 150개 이상의 고용주 연합 접근 권한 포함.