존스 홉킨스 데이터 과학 전문화
Johns Hopkins University
존스 홉킨스 대학교의 종합 데이터 과학 전문화 과정으로, R을 사용하여 데이터 수집 및 정리부터 통계적 추론, 머신 러닝, 재현 가능한 연구까지 전체 데이터 과학 파이프라인을 다룹니다.
기간
11 months
수준
초급
마감일
마감일 없음
🌐 지원 언어: English
📅 최종 업데이트: 2026-03-24
📋 전제 조건
프로그래밍이나 통계학 경험이 필요하지 않습니다. 기본적인 컴퓨터 사용 능력과 R 프로그래밍 및 통계 개념을 처음부터 배우려는 의지가 있으면 됩니다.
👥 대상자
- • 포괄적인 학습 경로를 찾는 데이터 과학 지망생
- • 데이터 과학 직종으로 전환하려는 분석가
- • 현대적인 데이터 분석 기법을 배우고자 하는 연구자
- • 데이터 기반 의사결정을 하고자 하는 모든 분야의 전문가
📚 학습 내용
1
데이터 과학자의 도구 상자: R, RStudio, Git, GitHub
2
R 프로그래밍: 데이터 유형, 제어 구조, 함수
3
데이터 수집 및 정리: API, 웹 스크래핑, 정돈 데이터
4
탐색적 데이터 분석 및 시각화
5
통계적 추론 및 회귀 모델
6
머신 러닝 및 데이터 과학 종합 프로젝트
🏛️ 기관 소개 — Johns Hopkins University
존스 홉킨스 대학교는 메릴랜드주 볼티모어에 위치한 세계 최고의 사립 연구 대학입니다. 세계 최고의 대학 중 하나로 꾸준히 평가받으며, 특히 생물통계학, 공중보건 및 데이터 과학 프로그램으로 유명합니다.
설립
1876
위치
Baltimore, Maryland, USA
인정
#9 National University — U.S. News & World Report 2024
❓ 자주 묻는 질문
이 전문화 과정은 왜 Python 대신 R을 사용하나요? ▼
R은 학문적 연구와 통계 분석에서 널리 사용됩니다. 존스 홉킨스가 R을 선택한 이유는 강력한 통계 계산 능력과 광범위한 데이터 과학 패키지 생태계, 특히 생물통계학 및 연구 응용 분야에서 뛰어나기 때문입니다.
무료로 수료증을 받는 방법은 무엇인가요? ▼
전문화 과정의 각 강의를 무료로 청강할 수 있습니다. 수료증을 받고 평가 과제를 완료하려면 재정 지원 프로그램에 신청하면 무료로 완전한 액세스를 받을 수 있습니다.
이 전문화 과정에는 몇 개의 강의가 있나요? ▼
전문화 과정은 10개 강의와 1개 종합 프로젝트로 구성됩니다. 강의는 기초 도구와 R 프로그래밍부터 시작하여 통계학, 머신 러닝을 거쳐 실제 세계의 데이터 과학 종합 프로젝트로 마무리됩니다.
🏷️ 주제
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- ✓ 각 단계의 스크린샷 튜토리얼
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- ✓ 문제 해결 FAQ
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