유료 인증서 초급 AI 및 머신러닝

머신러닝 특화 과정 -- Stanford University

Stanford University × DeepLearning.AI

Andrew Ng이 가르치는 기초 머신러닝 특화 과정으로, 지도 학습, 비지도 학습, 실리콘밸리에서 AI 및 머신러닝 혁신에 사용되는 모범 사례를 다룹니다.

기간

2 months

수준

초급

마감일

마감일 없음

🌐 지원 언어: English
📅 최종 업데이트: 2026-03-24

📋 전제 조건

기본적인 Python 프로그래밍 지식과 대수학 및 기초 통계를 포함한 고등학교 수준의 수학에 대한 이해가 필요합니다.

👥 대상자

  • 데이터 과학자 및 머신러닝 엔지니어 지망생
  • AI 역할로 전환하려는 소프트웨어 개발자
  • 인공지능 학습을 시작하는 학생
  • 비즈니스 응용을 위해 ML 개념을 이해하려는 전문가

📚 학습 내용

1

지도 학습: 선형 회귀와 로지스틱 회귀

2

고급 학습 알고리즘: 신경망과 의사결정 트리

3

비지도 학습: 클러스터링과 이상 탐지

4

추천 시스템과 강화 학습

5

머신러닝 개발 모범 사례

6

실제 응용과 모델 평가 기법

🏛️ 기관 소개 — Stanford University

Stanford University는 캘리포니아주 스탠퍼드에 위치한 세계적으로 유명한 사립 연구 대학입니다. 실리콘밸리에 인접한 위치 덕분에 기술 연구, 컴퓨터 과학 및 인공지능 분야의 선두주자가 되었습니다.

설립

1885

위치

Stanford, California, USA

인정

#2 National University — U.S. News & World Report 2024

❓ 자주 묻는 질문

이것은 Andrew Ng의 원래 ML 강좌의 업데이트 버전인가요?
네, 이 특화 과정은 Stanford 원래 머신러닝 강좌의 현대화된 후속 버전입니다. MATLAB/Octave 대신 Python과 TensorFlow를 사용하며, 최신 딥러닝 실습에 관한 업데이트된 콘텐츠를 포함합니다.
무료로 수료증을 받으려면 어떻게 해야 하나요?
특화 과정의 3개 강좌 모두 무료로 청강할 수 있습니다. 수료증을 받으려면 플랫폼의 재정 지원 프로그램에 신청하세요. 채점 과제와 수료증을 포함한 전체 접근이 무료로 제공됩니다.
이 강좌에서 DeepLearning.AI의 역할은 무엇인가요?
Andrew Ng이 설립한 DeepLearning.AI는 Stanford University와 이 특화 과정을 공동 개발했습니다. 학습자를 위한 추가 실습 연습, 커뮤니티 지원 및 멘토링 자원을 제공합니다.

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