토론토대학교 자율주행차 전문 과정
University of Toronto
토론토대학교와 함께 자율주행차 공학의 세계로 뛰어들어 보세요. 인지, 모션 플래닝, 위치 추정, 최첨단 기술을 활용한 차량 제어를 포함한 자율주행 소프트웨어 스택 전체를 배웁니다.
기간
7 months
수준
중급
마감일
마감일 없음
🌐 지원 언어: English
📅 최종 업데이트: 2026-03-24
📋 전제 조건
Python 프로그래밍, 선형대수, 미적분학, 확률론에 대한 숙련도가 필요합니다. 기본적인 머신러닝 개념과 컴퓨터 비전에 대한 이해를 강력히 권장합니다.
👥 대상자
- • 자율주행차 분야에서 경력을 추구하는 엔지니어 및 연구원
- • 자율주행 기술에 관심 있는 로봇공학 및 AI 전문가
- • 인지 및 계획 시스템을 전문으로 하는 컴퓨터 과학 학생
- • 자율 시스템으로 전환하는 자동차 산업 전문가
📚 학습 내용
1
자율주행차 및 차량 아키텍처 소개
2
자율주행차를 위한 상태 추정 및 위치 추정
3
자율주행차를 위한 시각 인지
4
자율주행차를 위한 모션 플래닝
5
차량 제어 및 안전 시스템
6
자율주행차 통합 및 테스트
🏛️ 기관 소개 — University of Toronto
1827년에 설립된 토론토대학교는 캐나다 최고의 대학이자 인공지능 연구의 세계적 리더입니다. 딥러닝 선구자를 포함한 교수진을 보유하고 있으며, 로봇공학 연구소는 자율 시스템 연구의 최전선에 있습니다.
설립
1827
위치
Toronto, Ontario, Canada
인정
#1 University in Canada — Times Higher Education (2026)
❓ 자주 묻는 질문
이 토론토대학교 자율주행차 프로그램을 무료로 수강할 수 있나요? ▼
네, 코스 플랫폼에서 전문 과정의 각 코스를 무료로 청강할 수 있습니다. 비디오 강의와 일부 코스 자료에 접근할 수 있습니다. 채점 과제, 프로젝트 및 수료증은 구독 또는 학자금 지원이 필요합니다.
이 전문 과정에서는 어떤 프로그래밍 언어와 도구를 사용하나요? ▼
이 전문 과정은 주로 Python과 NumPy, OpenCV 등의 라이브러리를 사용합니다. 또한 CARLA 오픈소스 드라이빙 시뮬레이터를 활용한 실습형 자율주행차 개발 프로젝트도 수행합니다.
자율주행차 전문 과정을 완료하는 데 얼마나 걸리나요? ▼
주당 5-6시간의 학습 속도로 약 7개월이 소요됩니다. 코스 플랫폼에서 자율 학습 방식으로 진행되므로 본인의 가용 시간과 사전 경험에 따라 일정을 조절할 수 있습니다.
📖 단계별 가이드 받기
스크린샷, 팁, 문제 해결이 포함된 완전한 가이드
- ✓ 단계별 등록 가이드
- ✓ 각 단계의 스크린샷 튜토리얼
- ✓ 흔한 실수와 피하는 방법
- ✓ 빠르게 완료하는 팁
- ✓ 문제 해결 FAQ
🔗 관련 인증서
고급
ETH 취리히 자율주행차 과정
ETH Zurich
edX의 ETH 취리히 자율주행차 프로그램은 자율주행 기술, 컴퓨터 비전, 센서 융합, AI 기반 의사결정을 다룹니다. 세계 최상위 공학·기술 대학 교수진이 가르치며, 자율주행을 구동하는 시스템에 대한 심층적인 기술 지식을 제공합니다.
⏱ 8-12 weeks 마감일 없음
무료 인증서 초급
KI-Campus 인공지능 강좌
German Federal Ministry of Education
KI-Campus는 독일 연방교육연구부(BMBF)가 지원하는 독일 연방정부의 인공지능 학습 플랫폼입니다. 독일 최고의 대학 및 연구 기관의 무료 AI 강좌, 튜토리얼, 수료증을 제공합니다.
⏱ Varies by course (2-8 weeks typical) 마감일 없음
무료 인증서 중급
밀라노 공과대학교 POK AI 강의
Politecnico di Milano
POK(Polimi Open Knowledge)는 유럽 최고의 공학 및 디자인 대학인 밀라노 공과대학교의 오픈 교육 플랫폼입니다. 세계 최고 수준의 교수진이 개발한 인공지능, 머신러닝, 데이터 과학, 공학 분야의 무료 강의를 제공하며 모든 강의에 무료 수료증이 포함됩니다.
⏱ Varies by course (4-8 weeks typical) 마감일 없음