Certificado Pago Intermediário IA e Machine Learning

Especialização em carros autônomos - Universidade de Toronto

University of Toronto

Mergulhe na engenharia de veículos autônomos com a Universidade de Toronto. Aprenda toda a pilha de software para carros autônomos, incluindo percepção, planejamento de movimento, localização e controle de veículos usando técnicas de última geração.

Duração

7 months

Nível

Intermediário

Prazo

Sem prazo

🌐 Idiomas disponíveis: English
📅 Última atualização: 2026-03-24

📋 Pré-requisitos

Proficiência em programação Python, álgebra linear, cálculo e probabilidade é necessária. Familiaridade com conceitos básicos de machine learning e visão computacional é fortemente recomendada.

👥 Para Quem é Este Curso

  • Engenheiros e pesquisadores que buscam carreiras em veículos autônomos
  • Profissionais de robótica e IA interessados em tecnologia autônoma
  • Estudantes de ciência da computação especializados em sistemas de percepção e planejamento
  • Profissionais da indústria automotiva em transição para sistemas autônomos

📚 O Que Você Vai Aprender

1

Introdução a Carros Autônomos e Arquitetura de Veículos

2

Estimação de Estado e Localização para Carros Autônomos

3

Percepção Visual para Carros Autônomos

4

Planejamento de Movimento para Carros Autônomos

5

Controle de Veículos e Sistemas de Segurança

6

Integração e Testes de Carros Autônomos

🏛️ Sobre a Instituição — University of Toronto

A Universidade de Toronto, fundada em 1827, é a universidade mais bem classificada do Canadá e líder global em pesquisa de inteligência artificial. Seus professores incluem pioneiros do deep learning e seu instituto de robótica está na vanguarda da pesquisa em sistemas autônomos.

Fundada em

1827

Localização

Toronto, Ontario, Canada

Reconhecimento

#1 University in Canada — Times Higher Education (2026)

❓ Perguntas Frequentes

Posso fazer este programa de carros autônomos da Universidade de Toronto gratuitamente?
Sim, você pode auditar cada curso da especialização gratuitamente na plataforma. Isso fornece acesso às videoaulas e alguns materiais. Tarefas avaliadas, projetos e certificado requerem assinatura ou auxílio financeiro.
Quais linguagens de programação e ferramentas são usadas?
A especialização usa principalmente Python com bibliotecas como NumPy e OpenCV. Você também trabalhará com o simulador de direção open-source CARLA para projetos práticos de desenvolvimento de veículos autônomos.
Quanto tempo leva para completar a especialização em carros autônomos?
A especialização leva aproximadamente 7 meses a um ritmo de 5-6 horas por semana. É autoguiada, permitindo ajustar o cronograma com base na sua disponibilidade e experiência prévia.

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