Chinese University of Hong Kong
Вводный курс по традиционной китайской медицине, охватывающий базовую теорию ТКМ, органы Цзан-Фу, Ци, кровь, телесные жидкости, патогенез и диагностику из Школы китайской медицины CUHK.
Длительность
7 hours
Уровень
Начальный
Срок
Без срока
Введение в базовую теорию китайской медицины
Концепции органов Цзан-Фу
Взаимосвязь между органами Цзан-Фу и Ци
Кровь, телесные жидкости и патогенез
Основы диагностики ТКМ (четыре метода обследования)
Китайский университет Гонконга, основанный в 1963 году, стабильно входит в топ-40-50 мировых рейтингов. Его Школа китайской медицины объединяет традиционное и современное медицинское образование.
Основано
1963
Расположение
Sha Tin, Hong Kong SAR, China
Признание
QS World Ranking #36 (2026)
Полное руководство со скриншотами, советами и решением проблем
Pan American Health Organization
Виртуальный кампус ПАОЗ по общественному здравоохранению предлагает бесплатные онлайн-курсы по эпидемиологии, управлению системами здравоохранения, надзору за заболеваниями и глобальной политике в области здравоохранения. Разработанные Панамериканской организацией здравоохранения (региональное бюро ВОЗ для Америки), эти курсы формируют ключевые компетенции в области общественного здравоохранения для медицинских специалистов Латинской Америки и Карибского бассейна.
University of Colorado × CU Anschutz Wilderness Medicine Division
Эта специализация, созданная Отделением медицины дикой природы кафедры неотложной медицины CU Anschutz, обучает основам оказания первой помощи в дикой природе. В четырёх курсах студенты изучают безопасность на месте, управление неотложными ситуациями, лечение травм и принятие решений об эвакуации. По завершении доступна необязательная сертификация e-WFA от University of Colorado School of Medicine.
University of Edinburgh
Курс по науке о данных Университета Эдинбурга на платформе курсов, исследующий, как последние достижения в области данных преобразуют биологические науки, ведут к прецизионной медицине и стратифицированному здравоохранению. Изучите различные типы биомедицинских данных и вычислительные методы с практическим опытом в обработке последовательностей, анализе изображений, сетевом моделировании, машинном обучении и обработке естественного языка.