Peking University
Курс Пекинского университета по санитарному просвещению и сестринской практике. Охватывает гуманистические ценности, общение с пациентами и доказательный уход.
Длительность
36 hours
Уровень
Средний
Срок
Без срока
Сестринское образование не требуется. Достаточно интереса к медицине. На китайском с субтитрами.
Основы санитарного просвещения и теории сестринского дела
Гуманистические ценности и этика в сестринском деле
Общение с пациентами и консультирование
Доказательный уход и клиническое принятие решений
Укрепление здоровья и профилактика заболеваний
Лидерство и профессиональное развитие
Пекинский университет (PKU) - один из самых престижных университетов Китая.
Основано
1898
Расположение
Beijing, China
Признание
#14 Global University — QS World University Rankings
Полное руководство со скриншотами, советами и решением проблем
Pan American Health Organization
Виртуальный кампус ПАОЗ по общественному здравоохранению предлагает бесплатные онлайн-курсы по эпидемиологии, управлению системами здравоохранения, надзору за заболеваниями и глобальной политике в области здравоохранения. Разработанные Панамериканской организацией здравоохранения (региональное бюро ВОЗ для Америки), эти курсы формируют ключевые компетенции в области общественного здравоохранения для медицинских специалистов Латинской Америки и Карибского бассейна.
University of Colorado × CU Anschutz Wilderness Medicine Division
Эта специализация, созданная Отделением медицины дикой природы кафедры неотложной медицины CU Anschutz, обучает основам оказания первой помощи в дикой природе. В четырёх курсах студенты изучают безопасность на месте, управление неотложными ситуациями, лечение травм и принятие решений об эвакуации. По завершении доступна необязательная сертификация e-WFA от University of Colorado School of Medicine.
University of Edinburgh
Курс по науке о данных Университета Эдинбурга на платформе курсов, исследующий, как последние достижения в области данных преобразуют биологические науки, ведут к прецизионной медицине и стратифицированному здравоохранению. Изучите различные типы биомедицинских данных и вычислительные методы с практическим опытом в обработке последовательностей, анализе изображений, сетевом моделировании, машинном обучении и обработке естественного языка.