Платный сертификат Начальный ИИ и машинное обучение

Специализация по машинному обучению -- Stanford University

Stanford University × DeepLearning.AI

Базовая специализация по машинному обучению от Эндрю Нг, охватывающая обучение с учителем, обучение без учителя и лучшие практики Кремниевой долины в области инноваций ИИ и машинного обучения.

Длительность

2 months

Уровень

Начальный

Срок

Без срока

🌐 Доступные языки: English
📅 Последнее обновление: 2026-03-24

📋 Предварительные требования

Базовые знания программирования на Python и знакомство с математикой школьного уровня, включая алгебру и базовую статистику.

👥 Для кого этот курс

  • • Начинающие специалисты по данным и инженеры машинного обучения
  • • Разработчики программного обеспечения, желающие перейти в сферу ИИ
  • • Студенты, начинающие изучение искусственного интеллекта
  • • Профессионалы, стремящиеся понять концепции МО для бизнес-приложений

📚 Чему вы научитесь

1

Обучение с учителем: линейная регрессия и логистическая регрессия

2

Продвинутые алгоритмы обучения: нейронные сети и деревья решений

3

Обучение без учителя: кластеризация и обнаружение аномалий

4

Рекомендательные системы и обучение с подкреплением

5

Лучшие практики разработки машинного обучения

6

Реальные приложения и методы оценки моделей

🏛️ Об учреждении — Stanford University

Стэнфордский университет - всемирно известный частный исследовательский университет в Стэнфорде, Калифорния. Близость к Кремниевой долине сделала его лидером в области технологических исследований, информатики и искусственного интеллекта.

Основано

1885

Расположение

Stanford, California, USA

Признание

#2 National University — U.S. News & World Report 2024

❓ Часто задаваемые вопросы

Это обновленная версия оригинального курса МО от Эндрю Нг? ▼
Да, эта специализация является модернизированным продолжением оригинального курса машинного обучения Стэнфорда. Она использует Python и TensorFlow вместо MATLAB/Octave и включает обновленный контент о современных практиках глубокого обучения.
Как получить сертификат бесплатно? ▼
Вы можете бесплатно прослушать все три курса специализации. Для получения сертификата подайте заявку на программу финансовой помощи платформы, которая предоставляет полный бесплатный доступ, включая оцениваемые задания и сертификаты.
Какова роль DeepLearning.AI в этом курсе? ▼
DeepLearning.AI, основанная Эндрю Нг, совместно со Стэнфордским университетом разработала эту специализацию. Они предоставляют дополнительные практические упражнения, поддержку сообщества и ресурсы наставничества для учащихся.

📖 Получить пошаговое руководство

Полное руководство со скриншотами, советами и решением проблем

  • ✓ Пошаговое руководство по регистрации
  • ✓ Скриншоты для каждого шага
  • ✓ Распространённые ошибки и как их избежать
  • ✓ Советы для быстрого прохождения
  • ✓ FAQ и решение проблем
$9,99 — Получить пошаговое руководство

🔗 Похожие сертификаты

Продвинутый

Курс ETH Цюрих по автомобилям с автопилотом

ETH Zurich

Программа ETH Цюрих по автомобилям с автопилотом на edX охватывает технологии автономных транспортных средств, компьютерное зрение, слияние данных датчиков и принятие решений на основе ИИ. Преподаётся преподавателями одного из лучших технических университетов мира.

⏱ 8-12 weeks Без срока
Бесплатный сертификат Начальный

KI-Campus: курсы по искусственному интеллекту

German Federal Ministry of Education

KI-Campus — учебная платформа федерального правительства Германии по искусственному интеллекту, финансируемая Федеральным министерством образования и исследований (BMBF). Предоставляет бесплатные курсы, учебные пособия и сертификаты по ИИ от ведущих немецких университетов и исследовательских институтов.

⏱ Varies by course (2-8 weeks typical) Без срока
Бесплатный сертификат Средний

Курсы ИИ POK Политехнического университета Милана

Politecnico di Milano

POK (Polimi Open Knowledge) — открытая образовательная платформа Политехнического университета Милана, одного из лучших инженерных и дизайнерских университетов Европы. Предлагает бесплатные курсы по искусственному интеллекту, машинному обучению, науке о данных и инженерии, разработанные преподавателями мирового класса. Все курсы включают бесплатные сертификаты об окончании.

⏱ Varies by course (4-8 weeks typical) Без срока