Peking University
พัฒนาโดยผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพและนักวิชาการจาก Peking University หลักสูตรนี้ให้ภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการดูแลสุขภาพเด็กปฐมวัยอายุ 0-3 ปี อิงจากตำราที่เชื่อถือได้ แนวทางขององค์กรสุขภาพระหว่างประเทศ และการปฏิบัติดูแลเด็กตามหลักฐาน
ระยะเวลา
20 hours
ระดับ
เริ่มต้น
กำหนดเวลา
ไม่มีกำหนดเวลา
ไม่จำเป็นต้องมีข้อกำหนดเบื้องต้น หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับพ่อแม่ ผู้ดูแล นักศึกษาพยาบาล และทุกคนที่สนใจการดูแลสุขภาพเด็กปฐมวัย
ลักษณะการเจริญเติบโตและพัฒนาการของทารก (0-12 เดือน)
โภชนาการและกลยุทธ์การให้อาหารสำหรับทารกและเด็กเล็ก
โรคที่พบบ่อยในเด็ก: การป้องกันและการแทรกแซงเบื้องต้น
การฉีดวัคซีนทารกและการดูแลสุขภาพเชิงป้องกัน
เป้าหมายพัฒนาการด้านการรู้คิดและการเคลื่อนไหว (1-3 ปี)
ความปลอดภัยและการป้องกันการบาดเจ็บสำหรับเด็กเล็ก
มหาวิทยาลัยปักกิ่ง (PKU) เป็นหนึ่งในมหาวิทยาลัยแห่งชาติที่มีชื่อเสียงและเก่าแก่ที่สุดของจีน มีชื่อเสียงด้านความเป็นเลิศทางวิชาการและโปรแกรมวิจัยที่ครอบคลุม PKU เสนอหลักสูตรมากมายบนแพลตฟอร์มต่างๆ เปิดโอกาสให้เข้าถึงการศึกษาระดับอุดมศึกษาของจีนทั่วโลก
ก่อตั้ง
1898
สถานที่
Beijing, China
การยอมรับ
#12 Global University — QS World University Rankings
คู่มือฉบับสมบูรณ์พร้อมภาพหน้าจอ เคล็ดลับ และการแก้ไขปัญหา
Pan American Health Organization
วิทยาเขตเสมือนด้านสาธารณสุข PAHO เปิดสอนหลักสูตรออนไลน์ฟรีด้านระบาดวิทยา การจัดการระบบสุขภาพ การเฝ้าระวังโรค และนโยบายสุขภาพระดับโลก พัฒนาโดยองค์การอนามัยแห่งทวีปอเมริกา (สำนักงานภูมิภาค WHO สำหรับทวีปอเมริกา) หลักสูตรเหล่านี้สร้างสมรรถนะด้านสาธารณสุขที่จำเป็นให้กับผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพทั่วลาตินอเมริกาและแคริบเบียน
University of Colorado × CU Anschutz Wilderness Medicine Division
สร้างโดยแผนกเวชศาสตร์ป่าของภาควิชาเวชศาสตร์ฉุกเฉินที่ CU Anschutz สาขาวิชานี้สอนพื้นฐานการปฐมพยาบาลในป่า ผ่านสี่หลักสูตร นักศึกษาเรียนรู้ความปลอดภัยในที่เกิดเหตุ การจัดการเหตุฉุกเฉินทางการแพทย์และการบาดเจ็บ การรักษาอาการบาดเจ็บจากสภาพแวดล้อม และการตัดสินใจอพยพ
University of Edinburgh
หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลจากมหาวิทยาลัยเอดินบะระบนแพลตฟอร์ม สำรวจว่าความก้าวหน้าล่าสุดในวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังเปลี่ยนแปลงวิทยาศาสตร์ชีวิตอย่างไร นำไปสู่การแพทย์แม่นยำและการดูแลสุขภาพแบบแบ่งชั้น เรียนรู้เกี่ยวกับข้อมูลทางชีวการแพทย์ประเภทต่างๆ และวิธีการคำนวณ พร้อมประสบการณ์ภาคปฏิบัติในการประมวลผลลำดับ การวิเคราะห์ภาพ การสร้างแบบจำลองเครือข่าย การเรียนรู้ของเครื่อง และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ