Harvard University × Harvard Health Publishing
Harvard Health Publishing kursu, saglikli ve surdurulebilir kilo verme icin kanita dayali stratejiler sunar.
Süre
3 hours
Seviye
Başlangıç
Son Tarih
Son tarih yok
On kosul gerekmez. Kanita dayali kilo yonetimi ile ilgilenen herkes icin tasarlanmistir.
Kilo Yonetimi Bilimini Anlama
Kisisellestirilmis Saglikli Beslenme Plani Olusturma
Surdurulebilir Kilo Verme Icin Davranissal Stratejiler
Kilo Kontrolu Icin Egzersiz ve Fiziksel Aktivite
Platolari Asma ve Motivasyonu Koruma
Uzun Vadeli Kilo Koruma ve Saglikli Yasam
Harvard Universitesi, ABD deki en eski yuksekogretim kurumlarindan biridir. Harvard Health Publishing milyonlarca okuyucuya saglik bilgisi sunar.
Kuruluş
1636
Konum
Cambridge, Massachusetts, USA
Tanınırlık
#1 National University — U.S. News & World Report
Ekran görüntüleri, ipuçları ve sorun giderme içeren kapsamlı rehber
Pan American Health Organization
PAHO Halk Sağlığı Sanal Kampüsü, epidemiyoloji, sağlık sistemleri yönetimi, hastalık gözetimi ve küresel sağlık politikası üzerine ücretsiz çevrimiçi kurslar sunmaktadır. Panamerikan Sağlık Örgütü (WHO'nun Amerika için bölgesel ofisi) tarafından geliştirilen bu kurslar, Latin Amerika ve Karayipler genelindeki sağlık profesyonelleri için temel halk sağlığı yeterliliklerini geliştirmektedir.
University of Colorado × CU Anschutz Wilderness Medicine Division
CU Anschutz Acil Tıp Bölümü Doğa Tıbbı Birimi tarafından oluşturulan bu uzmanlık, doğada ilk yardımın temellerini öğretir. Dört kurs boyunca öğrenciler olay yeri güvenliği, acil durum yönetimi, çevresel yaralanma tedavisi ve tahliye karar verme süreçlerini öğrenir. Tamamlama sonrasında University of Colorado School of Medicine'den isteğe bağlı e-WFA sertifikası mevcuttur.
University of Edinburgh
Edinburgh Üniversitesi'nin kurs platformundaki veri bilimi kursu, veri bilimindeki son gelişmelerin biyolojik bilimleri nasıl dönüştürdüğünü, hassas tıp ve katmanlı sağlık hizmetlerine yol açtığını keşfeder. Dizi işleme, görüntü analizi, ağ modelleme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme alanlarında uygulamalı deneyimle farklı biyomedikal veri türlerini ve hesaplama yöntemlerini öğrenin.