Osaka University
Japonya'nin 4. siralamasindaki Osaka Universitesi'nden, immunoloji, robotik ve fotonik alanlarinda dunya lideri arastirmalar yapan kurumdan, yeni tedavi yaklasimalarina yol acan en son arastirma konulari dahil immunolojinin temel ilkelerini ogrenin. edX'te ucretsiz dinleme.
Süre
8 weeks
Seviye
Orta
Son Tarih
Son tarih yok
Temel biyoloji bilgisi onerilir. Lisans ogrencileri ve saglik profesyonelleri icin uygundur.
Bagisiklik Sistemine Giris
Dogal ve Adaptif Bagisiklik
T Hucreleri ve B Hucreleri Mekanizmalari
Immunolojik Bellek ve Asilama
Immunolojide Yeni Tedavi Yaklasimalari
Osaka Universitesi, 11 lisans okulu, 16 lisansustu okulu ve 29 arastirma kurumuyla Japonya'nin onde gelen universitelerinden biridir. Immunoloji, robotik, fotonik ve tip alanlarindaki ustun arastirmalariyla taninir.
Kuruluş
1931
Konum
Osaka, Japan
Tanınırlık
#4 University in Japan (QS 2026)
Ekran görüntüleri, ipuçları ve sorun giderme içeren kapsamlı rehber
Pan American Health Organization
PAHO Halk Sağlığı Sanal Kampüsü, epidemiyoloji, sağlık sistemleri yönetimi, hastalık gözetimi ve küresel sağlık politikası üzerine ücretsiz çevrimiçi kurslar sunmaktadır. Panamerikan Sağlık Örgütü (WHO'nun Amerika için bölgesel ofisi) tarafından geliştirilen bu kurslar, Latin Amerika ve Karayipler genelindeki sağlık profesyonelleri için temel halk sağlığı yeterliliklerini geliştirmektedir.
University of Colorado × CU Anschutz Wilderness Medicine Division
CU Anschutz Acil Tıp Bölümü Doğa Tıbbı Birimi tarafından oluşturulan bu uzmanlık, doğada ilk yardımın temellerini öğretir. Dört kurs boyunca öğrenciler olay yeri güvenliği, acil durum yönetimi, çevresel yaralanma tedavisi ve tahliye karar verme süreçlerini öğrenir. Tamamlama sonrasında University of Colorado School of Medicine'den isteğe bağlı e-WFA sertifikası mevcuttur.
University of Edinburgh
Edinburgh Üniversitesi'nin kurs platformundaki veri bilimi kursu, veri bilimindeki son gelişmelerin biyolojik bilimleri nasıl dönüştürdüğünü, hassas tıp ve katmanlı sağlık hizmetlerine yol açtığını keşfeder. Dizi işleme, görüntü analizi, ağ modelleme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme alanlarında uygulamalı deneyimle farklı biyomedikal veri türlerini ve hesaplama yöntemlerini öğrenin.