Harvard Health Publishing × Harvard Medical School
Khoa hoc truc tuyen chuyen sau tu cac chuyen gia da lieu tai Harvard Medical School, gom 6 buoi hoc thong tin. Hoc cac loi khuyen dua tren bang chung ve dieu tri cac benh da pho bien, nhan biet dau hieu ung thu da va hieu cac thu tuc tham my hieu qua nhat.
Thời Lượng
6 hours
Cấp Độ
Người Mới
Hạn Chót
Không có hạn chót
Khong can kien thuc y khoa hoac da lieu truoc do. Khoa hoc duoc thiet ke cho doi tuong chung quan tam den cham soc da dua tren bang chung.
Hieu Cau truc va Chuc nang Da
Cac Benh Da Pho bien: Cham, Vay nen va Trung ca do
Phat hien va Phong ngua Ung thu Da
Chien luoc Chong lao hoa va Cac Thu tuc Tham my
Dieu tri Nhiem trung: Viem mo bao, Nam va Cac Benh do Virus
Bao ve khoi Anh nang va Suc khoe Da Lau dai
Harvard Health Publishing la bo phan truyen thong va xuat ban cua Harvard Medical School, cung cap thong tin suc khoe dang tin cay va noi dung giao duc cho hang trieu nguoi tren toan the gioi.
Thành Lập
1827
Địa Điểm
Boston, Massachusetts, USA
Danh Tiếng
#1 Medical School — U.S. News & World Report
Hướng dẫn đầy đủ với ảnh chụp màn hình, mẹo và xử lý sự cố
Pan American Health Organization
Khuôn viên Ảo Sức khỏe Cộng đồng PAHO cung cấp các khóa học trực tuyến miễn phí về dịch tễ học, quản lý hệ thống y tế, giám sát bệnh và chính sách y tế toàn cầu. Được phát triển bởi Tổ chức Y tế Liên Mỹ (văn phòng khu vực WHO cho châu Mỹ), các khóa học này xây dựng các năng lực y tế công cộng thiết yếu cho các chuyên gia y tế ở Mỹ Latinh và Caribe.
University of Colorado × CU Anschutz Wilderness Medicine Division
Được tạo bởi Khoa Y học Hoang dã thuộc Bộ môn Cấp cứu tại CU Anschutz, chuyên ngành này dạy người học cơ bản về sơ cứu hoang dã. Qua bốn khóa học, sinh viên học an toàn hiện trường, xử lý cấp cứu y tế và chấn thương, điều trị tổn thương môi trường và ra quyết định sơ tán.
University of Edinburgh
Khóa học khoa học dữ liệu của Đại học Edinburgh trên nền tảng khám phá cách những tiến bộ mới nhất trong khoa học dữ liệu đang biến đổi khoa học sự sống, thúc đẩy y học chính xác và y tế phân tầng. Tìm hiểu về các loại dữ liệu y sinh học khác nhau và phương pháp tính toán, với kinh nghiệm thực hành trong xử lý chuỗi, phân tích hình ảnh, mô hình hóa mạng, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.