Informatica
Chuỗi Foundation chính thức của Informatica bao gồm tích hợp dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quản lý dữ liệu đám mây. Học cách sử dụng nền tảng IDMC của Informatica để xây dựng pipeline dữ liệu mạnh mẽ và đảm bảo quản trị dữ liệu.
Thời Lượng
20-30 hours
Cấp Độ
Người Mới
Hạn Chót
Không có hạn chót
Không yêu cầu kinh nghiệm Informatica trước đó. Hiểu biết cơ bản về cơ sở dữ liệu, SQL và khái niệm dữ liệu được khuyến nghị để tận dụng tối đa khóa học.
Nền tảng tích hợp dữ liệu — Hiểu khái niệm ETL/ELT, luồng dữ liệu và mô hình tích hợp
Nền tảng Informatica IDMC — Điều hướng Intelligent Data Management Cloud và các dịch vụ cốt lõi
Chuyển đổi và ánh xạ dữ liệu — Thiết kế chuyển đổi, ánh xạ và quy trình xử lý dữ liệu
Chất lượng và quản trị dữ liệu — Profiling, làm sạch, chuẩn hóa và giám sát chất lượng dữ liệu
Tích hợp dữ liệu đám mây — Kết nối nguồn đám mây, API và xây dựng pipeline dữ liệu cloud native
Quản lý dữ liệu chủ — Tạo và duy trì một góc nhìn đáng tin cậy duy nhất về dữ liệu kinh doanh quan trọng
Informatica là nhà lãnh đạo toàn cầu về quản lý dữ liệu đám mây doanh nghiệp, phục vụ hơn 5.000 khách hàng trên toàn thế giới. Nền tảng IDMC được hỗ trợ bởi AI xử lý hàng nghìn tỷ giao dịch hàng tháng.
Thành Lập
1993
Địa Điểm
Redwood City, California, USA
Danh Tiếng
Global Leader in Enterprise Cloud Data Management
Hướng dẫn đầy đủ với ảnh chụp màn hình, mẹo và xử lý sự cố
Snowflake
Có được kinh nghiệm thực hành với nền tảng dữ liệu đám mây Snowflake thông qua đào tạo chính thức tự học. Học cách tải, biến đổi và truy vấn dữ liệu sử dụng kiến trúc độc đáo của Snowflake. Chương trình bao gồm nền tảng kho dữ liệu, warehouse ảo, chia sẻ dữ liệu và xử lý dữ liệu bán cấu trúc.
Teradata
Chương trình chứng nhận chính thức của Teradata bao gồm kho dữ liệu doanh nghiệp, phân tích và nền tảng Vantage. Học cách thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa các giải pháp kỹ thuật dữ liệu quy mô lớn.
UC Berkeley
Học nền tảng khoa học dữ liệu qua chương trình ba khóa dựa trên Data 8 của UC Berkeley. Nắm vững tư duy tính toán với Python, suy luận thống kê và machine learning.