Johns Hopkins University
Chuyen mon toan dien tu Dai hoc Johns Hopkins bao gom cac khai niem va cong cu de hieu, phan tich va giai thich du lieu tu cac thi nghiem giai trinh tu the he tiep theo su dung Python, R, Bioconductor va cong cu dong lenh.
Thời Lượng
6 months
Cấp Độ
Trung Cấp
Hạn Chót
Không có hạn chót
Mot so kien thuc ve sinh hoc, thong ke hoac khoa hoc may tinh la huu ich nhung khong bat buoc. Nen co kien thuc co ban ve it nhat mot ngon ngu lap trinh.
Gioi thieu ve Cong nghe Genomics va Giai trinh tu DNA
Python cho Khoa hoc Du lieu Genomics
Thuat toan Giai trinh tu va Can bang DNA
Cong cu Dong lenh de Xu ly Du lieu Genomics
Bioconductor trong R cho Phan tich Du lieu Genomics
Thong ke cho Khoa hoc Du lieu Genomics
Dai hoc Johns Hopkins la truong dai hoc nghien cuu tu nhan hang dau the gioi tai Baltimore, Maryland. Truong lien tuc duoc xep hang trong so cac truong dai hoc nghien cuu hang dau toan cau va noi tieng voi Truong Y te Cong cong Bloomberg, truong y te cong cong lon nhat the gioi.
Thành Lập
1876
Địa Điểm
Baltimore, Maryland, USA
Danh Tiếng
#9 National University — U.S. News & World Report 2024
Hướng dẫn đầy đủ với ảnh chụp màn hình, mẹo và xử lý sự cố
Pan American Health Organization
Khuôn viên Ảo Sức khỏe Cộng đồng PAHO cung cấp các khóa học trực tuyến miễn phí về dịch tễ học, quản lý hệ thống y tế, giám sát bệnh và chính sách y tế toàn cầu. Được phát triển bởi Tổ chức Y tế Liên Mỹ (văn phòng khu vực WHO cho châu Mỹ), các khóa học này xây dựng các năng lực y tế công cộng thiết yếu cho các chuyên gia y tế ở Mỹ Latinh và Caribe.
University of Colorado × CU Anschutz Wilderness Medicine Division
Được tạo bởi Khoa Y học Hoang dã thuộc Bộ môn Cấp cứu tại CU Anschutz, chuyên ngành này dạy người học cơ bản về sơ cứu hoang dã. Qua bốn khóa học, sinh viên học an toàn hiện trường, xử lý cấp cứu y tế và chấn thương, điều trị tổn thương môi trường và ra quyết định sơ tán.
University of Edinburgh
Khóa học khoa học dữ liệu của Đại học Edinburgh trên nền tảng khám phá cách những tiến bộ mới nhất trong khoa học dữ liệu đang biến đổi khoa học sự sống, thúc đẩy y học chính xác và y tế phân tầng. Tìm hiểu về các loại dữ liệu y sinh học khác nhau và phương pháp tính toán, với kinh nghiệm thực hành trong xử lý chuỗi, phân tích hình ảnh, mô hình hóa mạng, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.