Chứng Chỉ Trả Phí Người Mới Sức Khỏe & Y Tế categories.nutrition

Dinh duong va Suc khoe — Dai hoc Nam Kinh

Nanjing University

Duoc cung cap boi Dai hoc Nam Kinh tren China University MOOC (icourse163), khoa hoc nay bao gom kien thuc dinh duong co ban bao gom cau truc hoa hoc, chuc nang sinh ly va nguon thuc pham cua bay nhom chat dinh duong chinh. Khoa hoc kham pha gia tri dinh duong cua cac nhom thuc pham va moi quan he giua dinh duong voi cac benh man tinh nhu tieu duong, tang huyet ap va ung thu.

Thời Lượng

24 hours

Cấp Độ

Người Mới

Hạn Chót

Không có hạn chót

🌐 Ngôn Ngữ Có Sẵn: 中文
📅 Cập Nhật Lần Cuối: 2026-03-24

📋 Điều Kiện Tiên Quyết

Khong can nen tang dinh duong truoc do. Khuyen khich co kien thuc hoa hoc va sinh hoc cap trung hoc. Khoa hoc duoc giang day hoan toan bang tieng Trung.

👥 Khóa Học Dành Cho Ai

  • Ca nhan muon cai thien chat luong bua an hang ngay
  • Nguoi tieu dung quan tam suc khoe muon hieu ve dinh duong thuc pham
  • Sinh vien kham pha su nghiep trong dinh duong hoc va che do an
  • Nhan vien y te quan tam den phong ngua benh dua tren dinh duong

📚 Bạn Sẽ Học Gì

1

Nhap mon Khoa hoc Dinh duong va Bay Nhom Chat Dinh duong Chinh

2

Carbohydrate, Protein va Chat beo: Cau truc va Chuc nang

3

Vitamin, Khoang chat, Nuoc va Chat xo

4

Gia tri Dinh duong cua Ngu coc, Dau, Trai cay va Rau

5

Gia tri Dinh duong cua Thit, Hai san, Sua va Trung

6

Dinh duong va Phong ngua Benh man tinh: Tieu duong, Tang huyet ap va Ung thu

🏛️ Về Tổ Chức — Nanjing University

Dai hoc Nam Kinh (NJU) la mot trong nhung truong dai hoc nghien cuu toan dien hang dau cua Trung Quoc, voi lich su tu nam 1902. Noi tieng ve suc manh trong khoa hoc tu nhien, nhan van va khoa hoc xa hoi.

Thành Lập

1902

Địa Điểm

Nanjing, Jiangsu, China

Danh Tiếng

#73 Global University — QS World University Rankings

❓ Câu Hỏi Thường Gặp

Khoa hoc nay co san bang tieng Anh khong?
Khoa hoc duoc giang day hoan toan bang tieng Trung tren nen tang icourse163, chu yeu phuc vu nguoi hoc noi tieng Trung. Khong co phu de tieng Anh.
Toi co the ap dung nhung gi hoc duoc vao che do an hang ngay khong?
Co, khoa hoc duoc thiet ke dac biet cho nhung nguoi khong co nen tang dinh duong muon cai thien chat luong bua an hang ngay. Cung cap huong dan thuc te, dua tren bang chung ve lua chon thuc pham va lap ke hoach bua an.
Lam the nao de truy cap khoa hoc tren icourse163?
Truy cap icourse163.org va tim kiem khoa hoc theo ten hoac truong dai hoc. Ban can tao tai khoan mien phi tren nen tang. Noi dung khoa hoc mien phi truy cap va chung chi co the co san voi mot khoan phi.

📖 Nhận Hướng Dẫn Chi Tiết

Hướng dẫn đầy đủ với ảnh chụp màn hình, mẹo và xử lý sự cố

  • Hướng dẫn đăng ký từng bước
  • Hướng dẫn bằng ảnh chụp màn hình
  • Những lỗi thường gặp cần tránh
  • Mẹo hoàn thành nhanh hơn
  • FAQ và xử lý sự cố
$9,99 — Nhận Hướng Dẫn Chi Tiết

🔗 Chứng Chỉ Liên Quan

Chứng Chỉ Miễn Phí Trung Cấp

Khuôn viên Ảo Sức khỏe Cộng đồng PAHO

Pan American Health Organization

Khuôn viên Ảo Sức khỏe Cộng đồng PAHO cung cấp các khóa học trực tuyến miễn phí về dịch tễ học, quản lý hệ thống y tế, giám sát bệnh và chính sách y tế toàn cầu. Được phát triển bởi Tổ chức Y tế Liên Mỹ (văn phòng khu vực WHO cho châu Mỹ), các khóa học này xây dựng các năng lực y tế công cộng thiết yếu cho các chuyên gia y tế ở Mỹ Latinh và Caribe.

⏱ 10-40 hours Không có hạn chót
Người Mới

Chuyên ngành Sơ cứu hoang dã — University of Colorado

University of Colorado × CU Anschutz Wilderness Medicine Division

Được tạo bởi Khoa Y học Hoang dã thuộc Bộ môn Cấp cứu tại CU Anschutz, chuyên ngành này dạy người học cơ bản về sơ cứu hoang dã. Qua bốn khóa học, sinh viên học an toàn hiện trường, xử lý cấp cứu y tế và chấn thương, điều trị tổn thương môi trường và ra quyết định sơ tán.

⏱ 4 months (2-3 hours/week) Không có hạn chót
Trung Cấp

Đại học Edinburgh Khoa học Dữ liệu

University of Edinburgh

Khóa học khoa học dữ liệu của Đại học Edinburgh trên nền tảng khám phá cách những tiến bộ mới nhất trong khoa học dữ liệu đang biến đổi khoa học sự sống, thúc đẩy y học chính xác và y tế phân tầng. Tìm hiểu về các loại dữ liệu y sinh học khác nhau và phương pháp tính toán, với kinh nghiệm thực hành trong xử lý chuỗi, phân tích hình ảnh, mô hình hóa mạng, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

⏱ 20 hours Không có hạn chót