Osaka University
Hoc cac nguyen ly co ban cua mien dich hoc bao gom cac chu de nghien cuu moi nhat dan den cac phuong phap dieu tri moi, tu Dai hoc Osaka, truong dai hoc xep hang thu 4 Nhat Ban voi nghien cuu hang dau the gioi ve mien dich hoc, robot va quang tu hoc. Mien phi tham gia tren edX.
Thời Lượng
8 weeks
Cấp Độ
Trung Cấp
Hạn Chót
Không có hạn chót
Kien thuc sinh hoc co ban duoc khuyen nghi. Phu hop cho sinh vien dai hoc va cac chuyen gia y te.
Gioi thieu ve He thong Mien dich
Mien dich Bam sinh va Thich ung
Co che Te bao T va Te bao B
Tri nho Mien dich va Tiem chung
Cac Phuong phap Dieu tri Moi trong Mien dich hoc
Dai hoc Osaka la mot trong nhung truong dai hoc hang dau Nhat Ban voi 11 truong dai hoc, 16 truong sau dai hoc va 29 vien nghien cuu. Noi tieng voi nghien cuu xuat sac ve mien dich hoc, robot, quang tu hoc va y hoc.
Thành Lập
1931
Địa Điểm
Osaka, Japan
Danh Tiếng
#4 University in Japan (QS 2026)
Hướng dẫn đầy đủ với ảnh chụp màn hình, mẹo và xử lý sự cố
Pan American Health Organization
Khuôn viên Ảo Sức khỏe Cộng đồng PAHO cung cấp các khóa học trực tuyến miễn phí về dịch tễ học, quản lý hệ thống y tế, giám sát bệnh và chính sách y tế toàn cầu. Được phát triển bởi Tổ chức Y tế Liên Mỹ (văn phòng khu vực WHO cho châu Mỹ), các khóa học này xây dựng các năng lực y tế công cộng thiết yếu cho các chuyên gia y tế ở Mỹ Latinh và Caribe.
University of Colorado × CU Anschutz Wilderness Medicine Division
Được tạo bởi Khoa Y học Hoang dã thuộc Bộ môn Cấp cứu tại CU Anschutz, chuyên ngành này dạy người học cơ bản về sơ cứu hoang dã. Qua bốn khóa học, sinh viên học an toàn hiện trường, xử lý cấp cứu y tế và chấn thương, điều trị tổn thương môi trường và ra quyết định sơ tán.
University of Edinburgh
Khóa học khoa học dữ liệu của Đại học Edinburgh trên nền tảng khám phá cách những tiến bộ mới nhất trong khoa học dữ liệu đang biến đổi khoa học sự sống, thúc đẩy y học chính xác và y tế phân tầng. Tìm hiểu về các loại dữ liệu y sinh học khác nhau và phương pháp tính toán, với kinh nghiệm thực hành trong xử lý chuỗi, phân tích hình ảnh, mô hình hóa mạng, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.