Stanford University
Khóa học Nhập môn Thực phẩm và Sức khỏe của Đại học Stanford khám phá cách lựa chọn chế độ ăn uống ảnh hưởng đến sức khỏe, bao gồm khoa học dinh dưỡng, hệ thống thực phẩm và phương pháp ăn uống lành mạnh dựa trên bằng chứng.
Thời Lượng
12 hours
Cấp Độ
Người Mới
Hạn Chót
Không có hạn chót
Không yêu cầu kiến thức trước về khoa học dinh dưỡng. Khóa học được thiết kế cho bất kỳ ai quan tâm đến việc tìm hiểu thực phẩm ảnh hưởng đến sức khỏe như thế nào.
Hiểu về bối cảnh thực phẩm hiện đại và tác động đến sức khỏe
Chất dinh dưỡng đa lượng: Carbohydrate, Protein và Chất béo trong chế độ ăn
Vi chất dinh dưỡng, Vitamin và vai trò trong sức khỏe con người
Chế biến thực phẩm, phụ gia và hệ quả sức khỏe
Đánh giá nghiên cứu dinh dưỡng và hướng dẫn chế độ ăn
Chiến lược thực tế cho ăn uống lành mạnh và lập kế hoạch bữa ăn
Đại học Stanford là trường đại học nghiên cứu tư nhân nổi tiếng thế giới tọa lạc tại Thung lũng Silicon. Trường Y của Stanford là đơn vị hàng đầu thế giới trong nghiên cứu dinh dưỡng và y học dự phòng.
Thành Lập
1885
Địa Điểm
Stanford, California, USA
Danh Tiếng
#2 QS World University Rankings 2025
Hướng dẫn đầy đủ với ảnh chụp màn hình, mẹo và xử lý sự cố
Pan American Health Organization
Khuôn viên Ảo Sức khỏe Cộng đồng PAHO cung cấp các khóa học trực tuyến miễn phí về dịch tễ học, quản lý hệ thống y tế, giám sát bệnh và chính sách y tế toàn cầu. Được phát triển bởi Tổ chức Y tế Liên Mỹ (văn phòng khu vực WHO cho châu Mỹ), các khóa học này xây dựng các năng lực y tế công cộng thiết yếu cho các chuyên gia y tế ở Mỹ Latinh và Caribe.
University of Colorado × CU Anschutz Wilderness Medicine Division
Được tạo bởi Khoa Y học Hoang dã thuộc Bộ môn Cấp cứu tại CU Anschutz, chuyên ngành này dạy người học cơ bản về sơ cứu hoang dã. Qua bốn khóa học, sinh viên học an toàn hiện trường, xử lý cấp cứu y tế và chấn thương, điều trị tổn thương môi trường và ra quyết định sơ tán.
University of Edinburgh
Khóa học khoa học dữ liệu của Đại học Edinburgh trên nền tảng khám phá cách những tiến bộ mới nhất trong khoa học dữ liệu đang biến đổi khoa học sự sống, thúc đẩy y học chính xác và y tế phân tầng. Tìm hiểu về các loại dữ liệu y sinh học khác nhau và phương pháp tính toán, với kinh nghiệm thực hành trong xử lý chuỗi, phân tích hình ảnh, mô hình hóa mạng, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.