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Certificates
8 Ergebnisse "deep-learning"
Deep Learning Spezialisierung — DeepLearning.AI
DeepLearning.AI
Eine fünfteilige Spezialisierung von Andrew Ng, die die Grundlagen des Deep Learning vermittelt, einschließlich neuronaler Netze, CNNs, RNNs, LSTMs und Transformers mit praktischen Projekten in Python und TensorFlow.
Generative KI fuer alle -- Hong Kong University of Science and Technology
Hong Kong University of Science and Technology × Digital Education Council
Von HKUST mit dem Digital Education Council entwickelt. Deckt KI-Kernkonzepte, Prompt Engineering und ethische Ueberlegungen ab.
Huawei Certified ICT Associate — Künstliche Intelligenz (HCIA-AI)
Huawei × Huawei ICT Academy
Die Huawei HCIA-AI-Zertifizierung ist eine grundlegende Qualifikation, die Ihr Verständnis von KI-Konzepten, Machine-Learning-Algorithmen, Deep-Learning-Frameworks und Huaweis Full-Stack-AI-Lösungen bestätigt. Sie vermittelt praktische Fähigkeiten zur Entwicklung von AI-Produkten mit der ModelArts-Plattform.
Intel AIGC und Grosses Sprachmodell Allgemeinwissen-Zertifizierung
Intel × Intel Greater Bay Area Technology Innovation Center
Ein kostenloses Zertifizierungsprogramm des Intel Greater Bay Area Technology Innovation Centers zu AIGC-Grundlagen, Kerntechnologien, grossen Sprachmodellen und praktischen Anwendungen der KI-Inhaltsgenerierung.
NPTEL Deep Learning (IIT Kharagpur)
IIT Kharagpur × NPTEL
Ein fortgeschrittener Deep-Learning-Kurs von IIT Kharagpur ueber NPTEL.
NPTEL Einfuehrung in Machine Learning (IIT Madras)
IIT Madras × NPTEL
Ein umfassender Machine-Learning-Kurs von IIT Madras ueber NPTEL.
Machine Learning Spezialisierung -- Stanford University
Stanford University × DeepLearning.AI
Eine grundlegende Machine-Learning-Spezialisierung, unterrichtet von Andrew Ng, die ueberwachtes Lernen, unueberwachtes Lernen und Best Practices aus dem Silicon Valley fuer KI- und Machine-Learning-Innovation abdeckt.
NVIDIA Generative KI Zertifikat
NVIDIA
Lernen Sie die Grundlagen generativer KI vom weltweit führenden GPU-Unternehmen. Umfasst LLMs, Prompt Engineering, RAG und Fine-Tuning mit praktischen Übungen.