Kostenpflichtiges Zertifikat Mittelstufe KI & Maschinelles Lernen

Deep Learning Spezialisierung — DeepLearning.AI

DeepLearning.AI

Eine fünfteilige Spezialisierung von Andrew Ng, die die Grundlagen des Deep Learning vermittelt, einschließlich neuronaler Netze, CNNs, RNNs, LSTMs und Transformers mit praktischen Projekten in Python und TensorFlow.

Dauer

5 months

Niveau

Mittelstufe

Frist

Keine Frist

🌐 Verfügbare Sprachen: English
📅 Zuletzt aktualisiert: 2026-03-24

📋 Voraussetzungen

Grundlegende Python-Programmierkenntnisse und einführendes Wissen in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Die Machine Learning Spezialisierung von Andrew Ng wird empfohlen, ist aber nicht erforderlich.

👥 Für wen ist dieser Kurs

  • Angehende KI-Ingenieure und Deep-Learning-Praktiker
  • Data Scientists, die in neuronale Netzwerkarchitekturen expandieren möchten
  • Softwareentwickler, die in KI-Forschung und -Entwicklung wechseln
  • Graduiertenstudierende mit Schwerpunkt auf fortgeschrittenem Machine Learning

📚 Was Sie lernen werden

1

Neuronale Netze und Grundlagen des Deep Learning

2

Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung

3

Strukturierung von Machine-Learning-Projekten und Strategie

4

Convolutional Neural Networks für visuelle Erkennung

5

Sequenzmodelle: RNNs, LSTMs und Attention-Mechanismen

🏛️ Über die Institution — DeepLearning.AI

DeepLearning.AI ist ein von Andrew Ng gegründetes EdTech-Unternehmen, das erstklassige KI-Bildung bietet. Es entwickelt Kurse, Spezialisierungen und Programme, die Deep Learning und KI einem globalen Publikum zugänglich machen.

Gegründet

2017

Standort

Palo Alto, California, USA

Anerkennung

Top AI Education Provider — Over 8 Million Learners Worldwide

❓ Häufig gestellte Fragen

Wie unterscheidet sich diese von der Machine Learning Spezialisierung?
Die Machine Learning Spezialisierung deckt grundlegende ML-Konzepte ab. Diese Deep Learning Spezialisierung geht tiefer in neuronale Netzwerkarchitekturen, CNNs, RNNs, Transformers und fortgeschrittene Optimierungstechniken.
Wie kann ich ein Zertifikat kostenlos erhalten?
Sie können alle fünf Kurse kostenlos als Gasthörer belegen. Für ein Zertifikat beantragen Sie das Finanzunterstützungsprogramm der Plattform, das kostenlosen Vollzugriff einschließlich benoteter Aufgaben gewährt.
Ist diese Spezialisierung für Studienleistungen anrechenbar?
Ja, diese Spezialisierung hat eine ACE-Empfehlung und kann an teilnehmenden US-Hochschulen für Studienleistungen angerechnet werden. Erkundigen Sie sich bei Ihrer Institution nach den Anrechnungsrichtlinien.

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