Harvard University × Harvard Health Publishing
Dieser Kurs von Harvard Health Publishing bietet evidenzbasierte Strategien fuer gesundes, nachhaltiges Abnehmen.
Dauer
3 hours
Niveau
Anfänger
Frist
Keine Frist
Keine Voraussetzungen erforderlich. Fuer alle, die sich fuer evidenzbasiertes Gewichtsmanagement interessieren.
Die Wissenschaft des Gewichtsmanagements verstehen
Einen personalisierten Ernaehrungsplan erstellen
Verhaltensstrategien fuer nachhaltiges Abnehmen
Bewegung und Aktivitaet zur Gewichtskontrolle
Plateaus ueberwinden und Motivation erhalten
Langfristige Gewichtserhaltung und gesundes Leben
Die Harvard University ist eine der aeltesten Hochschulen der USA. Harvard Health Publishing liefert Gesundheitsinformationen an Millionen Leser weltweit.
Gegründet
1636
Standort
Cambridge, Massachusetts, USA
Anerkennung
#1 National University — U.S. News & World Report
Komplette Anleitung mit Screenshots, Tipps und Fehlerbehebung
Pan American Health Organization
Der PAHO Virtuelle Campus für öffentliche Gesundheit bietet kostenlose Online-Kurse zu Epidemiologie, Gesundheitssystemmanagement, Krankheitsüberwachung und globaler Gesundheitspolitik an. Diese von der Panamerikanischen Gesundheitsorganisation (WHO-Regionalbüro für Amerika) entwickelten Kurse bauen wesentliche öffentliche Gesundheitskompetenzen für Gesundheitsfachleute in Lateinamerika und der Karibik auf.
University of Colorado × CU Anschutz Wilderness Medicine Division
Diese Spezialisierung wurde von der Abteilung für Wildnismedizin der Notfallmedizin an der CU Anschutz erstellt und vermittelt die Grundlagen der Ersten Hilfe in der Wildnis. In vier Kursen lernen die Studierenden Szenen-Sicherheit, Notfallmanagement, Behandlung von Umweltverletzungen und Evakuierungsentscheidungen. Eine optionale e-WFA-Zertifizierung der University of Colorado School of Medicine ist nach Abschluss verfügbar.
University of Edinburgh
Ein Datenwissenschaftskurs der Universität Edinburgh auf der Kursplattform, der untersucht, wie aktuelle Fortschritte in der Datenwissenschaft die Biowissenschaften verändern und zu Präzisionsmedizin und stratifizierter Gesundheitsversorgung führen. Erlernen Sie verschiedene biomedizinische Datentypen und Rechenmethoden mit praktischer Erfahrung in Sequenzverarbeitung, Bildanalyse, Netzwerkmodellierung, maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung.