Peking University
पेकिंग विश्वविद्यालय से तर्क का एक व्यापक परिचय, पुरस्कार विजेता प्रोफेसर चेन बो द्वारा पढ़ाया गया। तार्किक तकनीकों और उनके पीछे के दार्शनिक विचारों दोनों पर ध्यान देने के साथ प्रस्तावात्मक तर्क, शब्द तर्क, विधेय तर्क और आगमनात्मक तर्क को शामिल किया गया है।
अवधि
30 hours
स्तर
शुरुआती
अंतिम तिथि
कोई समय सीमा नहीं
No prior knowledge of logic or philosophy required. Chinese language proficiency is needed as the course is taught in Chinese.
Logic as the Science of Reasoning and Argumentation
Propositional Logic: Connectives, Truth Tables, and Proofs
Term Logic: Categorical Propositions and Syllogisms
Predicate Logic: Quantifiers and Formal Deduction
Inductive Logic: Probability and Scientific Reasoning
Logical Fallacies and Critical Thinking Applications
Peking University (PKU), founded in 1898, is China's first national comprehensive university. Ranked among the top 20 universities worldwide, PKU is renowned for its excellence in humanities, sciences, and philosophy.
स्थापना
1898
स्थान
Beijing, China
मान्यता
QS World Ranking #17 (2026)
स्क्रीनशॉट, टिप्स और समस्या निवारण के साथ पूरा गाइड
Fudan University
चीन के सबसे प्रतिष्ठित संस्थानों में से एक, फुडन विश्वविद्यालय द्वारा प्रस्तुत, यह दर्शन पाठ्यक्रम प्राचीन कन्फ्यूशीवाद और दाओवाद से लेकर आधुनिक व्याख्याओं तक चीनी दार्शनिक विचारों की समृद्ध परंपरा की पड़ताल करता है। क्यूएस रैंकिंग में फुडन स्कूल ऑफ फिलॉसफी को राष्ट्रीय स्तर पर ए+ और विश्व स्तर पर 31वां स्थान दिया गया है, जो विश्व स्तरीय शिक्षा सुनिश्चित करता है। शिक्षार्थियों को चीनी सभ्यता को आकार देने वाली नैतिक, आध्यात्मिक और सांस्कृतिक नींव में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है।
The Hong Kong University of Science and Technology
हांगकांग विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय द्वारा पाठ्यक्रम मंच पर पेश किया गया यह पाठ्यक्रम खाना पकाने, भोजन तैयार करने और भोजन के आनंद के पीछे के वैज्ञानिक सिद्धांतों का परिचय देता है। जीव विज्ञान, रसायन विज्ञान और भौतिकी में एक मजबूत आधार के साथ, पाठ्यक्रम स्वाद के शरीर विज्ञान, भोजन पर भौगोलिक और सांस्कृतिक प्रभाव और स्वाद बढ़ाने के विज्ञान जैसे विषयों की पड़ताल करता है।
KAIST
सामग्री विज्ञान को आगे बढ़ाने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका का अन्वेषण करें, सामग्री विकास में तेजी लाने के लिए मशीन लर्निंग, एआई-संचालित इमेजिंग तकनीक और कोरिया के शीर्ष अनुसंधान विश्वविद्यालयों में से एक केएआईएसटी से निर्माण विधियों को शामिल करें।