सशुल्क प्रमाणपत्र शुरुआती डेटा साइंस

डेटा साइंस के लिए एसक्यूएल - यूसी डेविस

University of California, Davis

यूसी डेविस के साथ डेटा विज्ञान के लिए मास्टर एसक्यूएल बुनियादी बातों में महारत हासिल करें। जटिल क्वेरीज़ लिखना, डेटा को फ़िल्टर और सॉर्ट करना, सबक्वेरीज़ और जॉइन का उपयोग करना और वास्तविक दुनिया डेटा विज्ञान परिदृश्यों में SQL का उपयोग करके डेटासेट का विश्लेषण करना सीखें।

अवधि

4 weeks

स्तर

शुरुआती

अंतिम तिथि

कोई समय सीमा नहीं

🌐 उपलब्ध भाषाएं: English
📅 अंतिम अपडेट: 2026-03-24

📋 पूर्वापेक्षाएं

कोई पूर्व प्रोग्रामिंग या डेटाबेस अनुभव आवश्यक नहीं। बुनियादी कंप्यूटर साक्षरता और तकनीकी अवधारणाएँ सीखने की इच्छा पर्याप्त है।

👥 यह कोर्स किसके लिए है

  • SQL कौशल की आवश्यकता वाले इच्छुक डेटा वैज्ञानिक और विश्लेषक
  • डेटाबेस क्वेरी करने वाले व्यवसाय पेशेवर
  • डेटा साइंस में अपनी यात्रा शुरू करने वाले छात्र
  • डेटाबेस क्वेरी क्षमताओं को मजबूत करने वाले डेवलपर

📚 आप क्या सीखेंगे

1

SQL और रिलेशनल डेटाबेस के साथ शुरुआत

2

SQL के साथ डेटा फ़िल्टर करना, सॉर्ट करना और गणना करना

3

सबक्वेरी, जॉइन और कई टेबलों के साथ काम करना

4

डेटा साइंस अनुप्रयोगों के लिए डेटा संशोधित और विश्लेषण करना

5

SQL केस स्टडी और वास्तविक दुनिया की डेटा परियोजनाएँ

🏛️ संस्थान के बारे में — University of California, Davis

कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, डेविस एक प्रमुख सार्वजनिक शोध विश्वविद्यालय है और प्रतिष्ठित UC प्रणाली का हिस्सा है। 1905 में स्थापित, UC Davis विज्ञान, इंजीनियरिंग और डेटा-संचालित अनुसंधान में अपनी ताकत के लिए मान्यता प्राप्त है।

स्थापना

1905

स्थान

Davis, California, USA

मान्यता

Top 40 National University — U.S. News (2026)

❓ अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या मैं यह UC Davis SQL कोर्स मुफ्त में ले सकता हूँ?
हाँ, आप सभी वीडियो लेक्चर और रीडिंग तक पहुँचने के लिए कोर्स मुफ्त में ऑडिट कर सकते हैं। प्रमाणपत्र और ग्रेडेड असाइनमेंट के लिए भुगतान सदस्यता या वित्तीय सहायता आवश्यक है।
क्या मुझे इस SQL कोर्स के लिए कोई सॉफ्टवेयर इंस्टॉल करना होगा?
कोर्स SQL क्वेरी अभ्यास के लिए ब्राउज़र-आधारित वातावरण प्रदान करता है, इसलिए कोई सॉफ्टवेयर इंस्टॉलेशन आवश्यक नहीं है। आप सभी अभ्यास सीधे प्लेटफ़ॉर्म पर पूरा कर सकते हैं।
इस SQL कोर्स को पूरा करने में कितना समय लगता है?
कोर्स को प्रति सप्ताह 3-4 घंटे की गति से लगभग 4 सप्ताह में पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह स्व-गति वाला है, इसलिए आप तेज़ी से समाप्त कर सकते हैं या अधिक समय ले सकते हैं।

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  • चरण-दर-चरण पंजीकरण गाइड
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